We now offer a subscription for just 10 cents a day*
You will always enjoy the full version of Mp4Gain with all its features and benefits.
For just 10 cents a day*
*Unlimited FULL version of Mp4Gain, billed $US12.50 Quarterly (+ $5 USD one time subscription payment JUST in the first payment).
All other payments will be just $3.12 per month, billed quaterly.
That's only 10 cents per day!
CLICK TO PURCHASE
THIS PRICE ONLY LASTS FOR A FEW DAYS
For just 10 cents a day*
Om grote hoeveelheden data op te kunnen slaan is er enorm veel opslagruimte nodig. Als de ruimte op een gegeven moment vol is, komt er meestal een nieuwe opslagruimte beschikbaar. Hoofdzakelijk in de vorm van nieuwe harde schijven, serversystemen en dergelijke. Maar er is een andere manier om meer gegevens op te slaan: datacompressie.
Datacompressie werkt als een kussen waarin u knijpt
Figuurlijk gesproken werkt datacompressie op dezelfde manier als wanneer u in een kussen knijpt. Tussen de kussensloop en de veren is niet alle lucht nodig. Door in het kussen te knijpen, comprimeer je het door de lucht te verwijderen (zoveel als je kunt); het kussen wordt kleiner, dat wil zeggen meer gecomprimeerd dan voorheen.
Het is vergelijkbaar met datacompressie. Ook hier worden items die niet absoluut noodzakelijk zijn, in dit geval data, verwijderd en wordt de opslagruimte die nog nodig is voor de overige data verminderd.
Verschillende coderingsmethoden zonder verlies.
Bij datacompressie wordt onderscheid gemaakt tussen lossless compressie en lossy compressie, zodat het verder onderverdeeld kan worden in verschillende soorten compressie.
Lossless-compressie wordt over het algemeen alleen gedaan met tekstbestanden. Als de tekst wordt opgeslagen als een tekenreeks en niet als een afbeelding of iets dergelijks, kan de opslagruimte worden opgeslagen met behulp van bijvoorbeeld de woordenboekmethode. Terugkerende delen van de snaar worden simpelweg vervangen door afkortingen.
Tekst: Hallo wereld. Hallo gebruiker
Codering: wereld X5. X5-gebruikers.
Met behulp van Run Length Encoding (RLE) worden identieke tekstcomponenten die achter elkaar worden geplaatst slechts één keer opgeslagen. Dit kan ook opslagruimte besparen.
Tekst: Vandaag was mooi, mooi, mooi en morgen wordt mooier.
Codering: vandaag was / 3 / mooi, / en morgen wordt mooier.
Bij entropiecodering, zoals het geval is met Huffman-code of rekenkundige codering, worden tekstelementen binair geordend en gecodeerd op basis van hun frequentie, en krijgt het meest voorkomende element het binaire getal kleiner.
Met deze nummers worden de tekstelementen in een apart woordenboek opgeslagen.
Tekst: ALS JE TERUG VLIEGT, VLIEG, VLIEG, VLIEG, VLIEG NA.
Codering: 10100 1 1 1101 1 1 1 11
Verschil tussen lossless en lossy compressie
Het voordeel van verliesloze codering is duidelijk: het zorgt ervoor dat alle “gecomprimeerde” gegevens in het gecomprimeerde datapakket kunnen worden geopend en hersteld.
Naast lossless compressie is er ook lossy compressie. Irrelevante informatie wordt hier niet gecodeerd, maar direct verwijderd. Daarom spreken we van een vermindering van de irrelevantie.
Lossy-compressie: het mp3-formaat
Deze procedure kan natuurlijk leiden tot extreem hoge compressiesnelheden. Deze irrelevante informatie wordt echter onherroepelijk verwijderd. Dit betekent dat de oorspronkelijke staat niet kan worden hersteld na compressie.
Lossy-compressies worden vaak gebruikt voor beeld-, audio- en videobestanden, omdat ze vaak grote volumes moeten verwerken. Het mp3-formaat is in deze context een klassiek voorbeeld. Hier worden frequentiepatronen verwijderd uit een audiobestand die bijna onhoorbaar zijn voor het menselijk oor. Dit bespaart opslagruimte.
Als u datapakketten comprimeert, kunt u uw eigen dataopslagcapaciteit beter gebruiken dan niet-gecomprimeerde datapakketten. U moet echter altijd rekening houden met het type compressie dat u gebruikt. Omdat compressie met verlies niet altijd wenselijk is.