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Audio- und Videodatenkomprimierung Teil 2
Tatsächlich wird die destruktive Datenkomprimierung irgendwann an den Punkt gelangen, an dem sie nicht mehr funktioniert. Ein extremes Beispiel: Der Komprimierungsalgorithmus löscht jedes Mal das letzte Byte der Datei, und nachdem dieser Algorithmus weiter komprimiert, bis die Datei leer ist, funktioniert der Komprimierungsalgorithmus nicht weiter.
Die Komprimierung ist wichtig, da sie dazu beiträgt, den Verbrauch teurer Ressourcen wie Festplattenspeicher und Verbindungsbandbreite zu reduzieren. Die Komprimierung erfordert jedoch Informationsverarbeitungsressourcen, die ebenfalls teuer sein können. Daher muss das Design des Datenkomprimierungsmechanismus Kompromisse hinsichtlich der Komprimierungsfähigkeit, des Verzerrungsgrads, der erforderlichen Rechenressourcen und verschiedener anderer Faktoren eingehen, die berücksichtigt werden müssen.
Wie jede Form der Kommunikation funktioniert auch die komprimierte Datenkommunikation nur, wenn sowohl Sender als auch Empfänger der Informationen den Verschlüsselungsmechanismus verstehen. Der Artikel macht zum Beispiel nur Sinn, wenn der Empfänger weiß, dass der Artikel in chinesischen Schriftzeichen interpretiert werden soll. Außerdem können komprimierte Daten vom Empfänger nur verstanden werden, wenn er das Verschlüsselungsverfahren kennt.
Tatsächlich wird die destruktive Datenkomprimierung irgendwann an den Punkt gelangen, an dem sie nicht mehr funktioniert. Ein extremes Beispiel: Der Komprimierungsalgorithmus löscht jedes Mal das letzte Byte der Datei, und nachdem dieser Algorithmus weiter komprimiert, bis die Datei leer ist, funktioniert der Komprimierungsalgorithmus nicht weiter.
Die Komprimierung ist wichtig, da sie dazu beiträgt, den Verbrauch teurer Ressourcen wie Festplattenspeicher und Verbindungsbandbreite zu reduzieren. Die Komprimierung erfordert jedoch Informationsverarbeitungsressourcen, die ebenfalls teuer sein können. Daher muss das Design des Datenkomprimierungsmechanismus Kompromisse hinsichtlich der Komprimierungsfähigkeit, des Verzerrungsgrads, der erforderlichen Rechenressourcen und verschiedener anderer Faktoren eingehen, die berücksichtigt werden müssen.
Wie jede Form der Kommunikation funktioniert auch die komprimierte Datenkommunikation nur, wenn sowohl Sender als auch Empfänger der Informationen den Verschlüsselungsmechanismus verstehen. Der Artikel macht zum Beispiel nur Sinn, wenn der Empfänger weiß, dass der Artikel in chinesischen Schriftzeichen interpretiert werden soll. Außerdem können komprimierte Daten vom Empfänger nur verstanden werden, wenn er das Verschlüsselungsverfahren kennt.