
Grundlagen des digitalen Audios

Digitales Audio basiert auf der mathematischen Darstellung der Schallwelle.

Die digitale Welt entwickelt sich sehr schnell und es ist kein Wunder, dass viele Menschen die digitale Technologie als komplex empfinden. In diesem Artikel wird erläutert, was digitales Audio ist, ohne auf komplizierte mathematische Details einzugehen. Um zu verstehen, was digitaler Sound ist, müssen Sie zunächst verstehen, dass in einem Computer keine Sounds und nur eine Mathematik vorhanden sind.
Was ist Ton?
Schall ist die Schwingung von Molekülen. Mathematisch kann Schall genau als “Welle” beschrieben werden. Es hat einen maximalen Spitzenwert (Wellenbuckel) und einen minimalen Wert (Auslenkung). Wenn Sie jemals eine grafische Darstellung einer Schallwelle gesehen haben, werden Sie feststellen, dass Schall immer durch eine Kurve dargestellt wird, die ständig die X-Achse kreuzt. Dies bedeutet, dass die Art des Schalls “periodisch” ist. Jeder Ton hat einen Scheitel und eine Ablenkung, eine positive und eine negative Periode. Dies wird als Schleife bezeichnet. Das Grundkonzept ist also, dass alle Klänge mindestens einen Zyklus haben.
Die nächste wichtige Idee ist, dass jede periodische Funktion mathematisch als eine Reihe von Sinuskurven dargestellt werden kann. Mit anderen Worten, selbst der komplexeste Klang ist nur eine Sammlung von Sinuswellen. Eine Stimme kann ihre Lautstärke und Tonhöhe ständig ändern, aber jedes Mal, wenn sie ertönt, ist die Stimme nur ein Satz von Sinuswellen.
Und schließlich drittens: Menschen hören keine Geräusche mit einer Frequenz über 22 kHz. Daher ist es nicht erforderlich, alles über 22 kHz aufzuzeichnen.
Die Grundlagen des Klangs lauten also wieder wie folgt:
Schallwellen sind periodisch und können daher als eine Ansammlung von Sinuswellen beschrieben werden.
Wir sind nicht an Wellen mit einer Frequenz von mehr als 22 kHz interessiert, weil wir sie physikalisch nicht hören können.
Analog-Digital-Übergang
Nehmen wir an, ich spreche in ein Mikrofon. Das Mikrofon verwandelt meine Stimme in einen kontinuierlichen elektrischen Strom. Dieser elektrische Strom wird durch einen Draht durch einen Verstärker geleitet und gelangt schließlich in einen Analog-Digital-Wandler (ADC). Denken Sie daran, dass der Computer keine Töne, sondern mathematische Werte speichert. Daher benötigen wir etwas, das den analogen Stream in eine Folge von Einsen und Nullen umwandelt. Dies ist, was der ADC tut. In einfachen Worten, der Konverter macht schnelle Schnappschüsse der Schallwelle, die als Samples bezeichnet werden, und weist jedem Sample einen Amplitudenwert zu. Und hier kommen wir zu zwei Grundkonzepten, die helfen, die Natur des digitalen Klangs zu erklären. Diese Konzepte sind Zeit und Breite.
Klangbissigkeit
Klangbissigkeit
In der digitalen Welt ist nichts kontinuierlich, alles hat eine bestimmte mathematische Bedeutung. In der analogen Welt erreicht die Schallwelle ihre Spitze und alle Werte von 0 dB bis zur Spitze existieren. Und in einem digitalen Signal gibt es eine begrenzte Anzahl möglicher Amplitudenwerte. Stellen Sie sich analoges Audio als jemanden vor, der sanft eine Rolltreppe hinaufgeht, während digitales Audio jemand ist, der eine Treppe hinaufgeht und sich im Laufe der Zeit auf der einen oder anderen Sprosse befindet. Oder nehmen wir an, es gibt Werte 50 und 51. Beim analogen Klang kann es also einen Zwischenwert von 50,46 geben, beim digitalen Klang wird dieser Wert jedoch auf 50 gerundet. Dies bedeutet, dass die Schallwelle beim Durchgang tatsächlich verzerrt ist der ADC … Und da das analoge Signal kontinuierlich ist, tritt diese Rundung der Werte während des Umwandlungsprozesses ständig auf. Dies wird als Quantisierungsfehler bezeichnet und klingt nach einem seltsamen Rauschen. Aber stellen Sie sich eine Leiter mit mehr Stufen vor, die weniger hoch sind. Jetzt haben wir die Werte 50, gefolgt von 50,2, gefolgt von 50,4 und dann 50,6 usw. Ein analoges Signal mit einem Amplitudenwert von 50,46 wird jetzt auf 50,4 anstatt auf 50 gerundet. Dies ist eine wesentliche Verbesserung, die Quantisierungsfehler nicht vollständig beseitigt, sondern deren Auswirkungen erheblich verringert. Eine Zunahme der Bissigkeit ist im Wesentlichen eine Zunahme der Anzahl von Stufen auf einer Treppe mit einer Abnahme ihrer Höhe. Wenn der Quantisierungsfehler abnimmt, nimmt der Rauschpegel ab. Jetzt haben wir die Werte 50, gefolgt von 50,2, gefolgt von 50,4 und dann 50,6 usw. Ein analoges Signal mit einem Amplitudenwert von 50,46 wird jetzt auf 50,4 anstatt auf 50 gerundet. Dies ist eine wesentliche Verbesserung, die Quantisierungsfehler nicht vollständig beseitigt, sondern deren Auswirkungen erheblich verringert. Eine Zunahme der Bissigkeit ist im Wesentlichen eine Zunahme der Anzahl von Stufen auf einer Treppe mit einer Abnahme ihrer Höhe. Wenn der Quantisierungsfehler abnimmt, nimmt der Rauschpegel ab.



