Was ist verlustfreie Klangqualität


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Was ist verlustfreie Klangqualität

lossless

Es gibt keinen Vergleich, kein Schaden, wenn verlustfreie Klangqualität und hohe Klangqualität erforderlich sind und welche Unterschiede beim Hören Bit-Perfect bringen kann, ohne SRC zu durchlaufen

lossless & lossless audio

mp3

CD

KKBOX

flac

spotify

hohe Auflösung

Dolby Atmos

Apfel

Apfelmusik

CAA

360-Reality-Audio

SRC

räumliches Audio

Bit-perfekt

Obwohl verlustfreie Klangqualität und hochwertige Streaming-Dienste seit einiger Zeit auf dem Markt sind, ebenso wie echte drahtlose Kopfhörer, ist Apple nicht der erste, der mit der Einführung von sogenanntem komprimiertem High-Fidelity-Sound auf dem Markt Wellen schlägt Qualität. in Apple Music, in der Tat, nach der verlustfreien Komprimierung, die in Taiwans Audioindustrie allgemein bekannt ist, sind verlustfreie Klangqualität und hohe Klangqualität sofort zu einem heißen Thema geworden, das von vielen Menschen diskutiert wird, aber wenn die Vorteile der verlustfreien Klangqualität wirklich offensichtlich sind, der Autor wird einige Zeit vom theoretischen Konzept bis zur praktischen Ebene verbringen. Die Unterschiede werden kurz beschrieben, aber die folgenden Argumente konzentrieren sich darauf, leicht verständlich zu sein, daher sind einige der Beschreibungen nicht ganz genau.

Was ist verlustfreie Klangqualität? Wie ist die Klangqualität der Musik, die wir normalerweise hören?
Das Foto erwähnt * Einführung in die KKBOX-Klangqualität (einschließlich Format), Erscheinungsjahr, Klangqualität, einschließlich Digital, KKBox, Streaming, Hi-Res Audio und Hi-Fi

▲ Sowohl AAC als auch MP3 sind destruktive Komprimierung, während FLAC und ALAC verlustfreie Komprimierung sind

Bevor wir ins Detail gehen, lassen Sie uns über die sogenannte verlustfreie Klangqualität sprechen; Nach dem Konzept und der Erkenntnis des Autors ist die sogenannte verlustfreie Klangqualität eher ein relatives Wort als ein absolutes Wort. Die Hauptquelle ist das relative Wort, das aufgrund des Aufkommens des MP3-Musikkomprimierungsformats entstanden ist. ; Nachdem die Musikindustrie das digitale Format eingeführt hatte, wurden digitale Musikdateien im Allgemeinen durch PCM-Codierung aufgezeichnet, und WAVE-Dateien wurden im Allgemeinen auf CDs verwendet. Die Zeit- und Platzsituation von MP3 war dadurch bedingt, dass die Kapazität der Festplatte damals im Allgemeinen nicht groß war, um auf dem begrenzten Platz eine große Menge an Musikdaten auf dem Speicherplatz zu speichern und zu begrenzen Möglicherweise müssen Sie die Dateien komprimieren. .

Der Grund, warum MP3 nicht als verlustfreies Format bezeichnet werden kann, liegt darin, dass es im Wesentlichen darin besteht, die ursprüngliche WAVE-Datei mit einer begrenzten Bitrate zu komprimieren, indem Konzepte wie die Psychologie des Klangs kombiniert werden. Im Bitraten-Komprimierungsmodus beträgt die Bitrate im Vergleich zur ursprünglichen WAVE-Datei mindestens 1: 4 bis 12: 1. Je höher die Bitrate, desto mehr Informationen bleiben erhalten. Zum Beispiel verwendet das AAC-Format auch eine ähnliche Audiopsychologie für die Komprimierung, aber die Effizienz ist besser als bei MP3. Daher ist die verlustfreie Klangqualität der meisten Streaming-Plattformen heute meist AAC als Mainstream.

Foto erwähnt KKBOX, FLAC-Format, 16 Bit/48 kHz, verwandt mit KKBox, einschließlich kkbox Hi-Res, Hi-Res Audio, KKBox, Streaming Media, Hi-Fi

▲ Obwohl die Wellenform digitaler Musik im PCM-Format gezackt erscheint, nähert sie sich mit zunehmender Abtastrate der analogen Bogenkurve


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Abtastsatz [Abtastsatz]

Abtastsatz [Abtastsatz]

Nyquist–Shannon sampling theorem

Das Abtasttheorem ist ein Theorem, das zeigt, dass es zur genauen Umwandlung eines analogen Signals in ein digitales Signal erforderlich ist, mit einer Abtastrate abzutasten, die doppelt so hoch ist wie die maximale Frequenz des ursprünglichen Signals.

Sampling Theorem

Abtasttheorem

Zur Digitalisierung eines analogen Signals wird ein Abtastvorgang durchgeführt, bei dem die Amplitude in regelmäßigen Abständen gemessen und in diskrete Werte umgewandelt wird. Je kürzer dieser Zeitraum (höhere Abtastrate), desto höher ist die Genauigkeit der ursprünglichen Wellenformaufzeichnung, aber die Datenmenge nach der Digitalisierung steigt entsprechend an.

Das Abtasttheorem zeigt, mit welcher Abtastrate die ursprüngliche Wellenform genau rekonstruiert werden kann, und wenn die Abtastrate mehr als das Doppelte der höchsten im Originalsignal enthaltenen Frequenz beträgt, wird sie digitalisiert. kann aus nachfolgenden Daten genau reproduziert werden.

Dies kann auch darin ausgedrückt werden, dass aus dem digitalisierten Signal nur Signale bis zur halben Abtastrate exakt wiederhergestellt werden können. Diese maximal reproduzierbare Frequenz (halbe Abtastrate) wird “Nyquist-Frequenz” genannt.

Lineare PCM [ Lineare PCM ] LPCM / Lineare Pulscodemodulation

Lineare PCM [ Lineare PCM ] LPCM / Lineare Pulscodemodulation

PCM

Lineare PCM ist eine der Methoden zum Umwandeln von analogen Signalen, wie Sprache, in digitale Daten, und die Daten, die durch Abtasten der Signalstärke in regelmäßigen Abständen erhalten werden, werden unverändert aufgezeichnet. Die einfachste und grundlegendste Methode der PCM.

DSD

Lineares PCM

Die analoge Signalstärke wird entsprechend der Abtastrate in regelmäßigen Abständen gemessen und als ganzzahliger Wert innerhalb einer bestimmten Anzahl von Bits quantisiert. Wenn man sich einfach auf PCM bezieht, ist es üblich, sich auf lineare PCM zu beziehen, und es wird oft als lineare PCM im Zusammenhang mit Methoden wie DPCM und ADPCM bezeichnet, die die Differenz zum vorherigen Abtastwert nehmen.

Daten höherer Qualität können erhalten werden, indem die Abtastrate und die Anzahl der Quantisierungsbits erhöht werden, aber die Datenmenge nimmt entsprechend zu. Beispielsweise zeichnet eine CD 2 Stereokanäle Audio mit einer Abtastrate von 44,1 kHz (Kilohertz) und 16-Bit (2 Byte) Quantisierung mit einem Datenvolumen von 176,4 KB (Kilobyte) pro Sekunde bei 44,1 kHz x 2 Byte auf x 2 Kanäle werden.

Wenn die durch lineare PCM erhaltenen Daten so aufgezeichnet werden, wie sie sind, werden sie in unkomprimierte Audiodaten umgewandelt, was besser ist, weil es im Vergleich zum verlustfreien Komprimierungsverfahren keine Verschlechterung der Tonqualität gibt, aber eine große Kapazität erforderlich ist Übertragung. . .. WAV-Datei (.wav-Datei) von Windows ist als Dateiformat zum Speichern von Daten im PCM-Format bekannt.

PCM [Pulscode-Modulation] Pulscode-Modulation

PCM [Pulscode-Modulation] Pulscode-Modulation

PCM

PCM ist eine der Methoden, um analoge Signale wie Sprache in digitale Daten umzuwandeln. Eine Stichprobe der Signalstärke in regelmäßigen Abständen. Wenn Sie es so speichern, wie es ist, handelt es sich um unkomprimierte Daten.

PCM

PCM

Die analoge Signalstärke wird entsprechend der Abtastrate in regelmäßigen Abständen gemessen und als ganzzahliger Wert innerhalb einer bestimmten Anzahl von Bits quantisiert. Beispielsweise wird Audio von einer CD mit einer Abtastrate von 44,1 kHz (Kilohertz) und einer 16-Bit-Quantisierung aufgezeichnet, die Signale 44.100 Mal pro Sekunde misst und ihre Intensität in 65.536 (2 16 ) Schritten darstellt.

Daten höherer Qualität können erhalten werden, indem die Abtastrate und die Anzahl der Quantisierungsbits erhöht werden, aber die Datenmenge nimmt entsprechend zu. Nach dem Abtasttheorem können Signale bis zur halben Abtastfrequenz wiedergegeben werden, die als Nyquist-Frequenz bezeichnet wird. Im Falle von Sprache ist bekannt, dass die Obergrenze des für den Menschen hörbaren Schalls bei etwa 20 kHz liegt, und es wird gesagt, dass es bei Verwendung einer Abtastfrequenz von mehr als 40 kHz möglich sein wird, einen nahezu natürlichen Klang zu reproduzieren die aufgezeichneten Daten.

Das normale PCM-Verfahren wird auch lineares PCM (LPCM) genannt, was ein Format ist, in dem die durch jede Abtastung erhaltenen Daten geordnet sind, aber das Differenzregistrierungsverfahren ist zusätzlich ein Verfahren zum adaptiven Ändern der Anzahl von Quantisierungsbits jeder DPCM-Abtastung entsprechend der Schwankungsbreite des unmittelbar vorangegangenen Samples wird als ADPCM (Adaptive Defferential PCM) bezeichnet. Dies wird in der Praxis häufig verwendet, da es die Datenmenge nach der Codierung reduzieren kann, während es fast die gleiche Qualität wie PCM beibehält.