Videokomprimierung, wie es funktioniert
Video – Dies ist im Wesentlichen eine dreidimensionale Pixelfarbmatrix. Zwei Messungen zeigen die vertikale und horizontale Auflösung des Rahmens und diesmal die dritte Dimension an. Rahmen – ist eine Anordnung von Pixeln, eine zu diesem Zeitpunkt sichtbare Kamera oder nur ein Bild. Video ist auch möglich, sogenannte Halbbilder (siehe: Interlace Scan System).
Eine Komprimierung könnte unmöglich sein, wenn ich würde, dass jeder Frame einzigartig ist und die Pixelplatzierung völlig zufällig ist, aber das ist nicht so. Daher können Sie zunächst das Bild selbst komprimieren. Beispielsweise wird das himmelblaue Foto ohne Sonne tatsächlich auf die gepunktete Umrissbeschreibung und eine Verlaufsfüllung reduziert. In – Zweitens können Sie ähnliche benachbarte Frames komprimieren. Letztendlich sind die Algorithmen für die Bild- und Videokomprimierung ähnlich, wenn Sie Video als dreidimensionales Bild mit der Zeit als dritter Koordinate betrachten.
Verlustfreie Kompression
Zusätzlich zur verlustbehafteten Videokomprimierung kann sie auch komprimiert und verlustfrei sein. Dies bedeutet, dass das Dekomprimierungsergebnis eine Genauigkeit (Bitbits) aufweist, die mit der des Originals übereinstimmt. Wenn jedoch eine verlustfreie Komprimierung nicht möglich ist, können in realen (nicht künstlichen) Videos hohe Komprimierungsverhältnisse erzielt werden. Aus diesem Grund werden fast alle häufig verwendeten Videos verlustbehaftet komprimiert (um diese Zahl auf digitalen Video-Discs für Verbraucher, Video-Sharing, Satellitenübertragung). Auf den Websites für kleine Clips ohne Ton werden manchmal einfache GIF- und APNG-Formate verwendet.
Komprimierungstechnologie und Videokompensationsbewegung
Eine der leistungsstärksten Technologien, die es ermöglicht, den Kompressionsgrad zu erhöhen, ist diese Kompensationsbewegung. Wenn ein modernes Videokomprimierungssystem spätere Frames in der Sequenz die Ähnlichkeit von Regionen in den vorherigen Frames verwendet, um den Komprimierungsgrad zu erhöhen. Da jedoch für jeden Verkehr Objekte im Bild (oder in der Kamera selbst) vorhanden waren, war die Verwendung der Ähnlichkeit benachbarter Bilder unvollständig. Mit der Bewegungskompensationstechnologie können Sie ähnliche Websites finden, auch wenn diese vom vorherigen Frame abweichen.
Der aktuelle Stand der Dinge
РЕКЛАМА
Cm. Siehe auch: HTML5-Video
Ende 2011 des Jahres komprimieren fast alle Algorithmen das Video (z. B. die von ITU-T und ISO übernommenen Standards) mithilfe einer diskreten Cosinustransformation (DCT) oder deren Modifikation, um räumliche Redundanz zu beseitigen. Andere Methoden, wie eine fraktale Komprimierung und eine diskrete Wavelet-Transformation, wurden ebenfalls untersucht, werden jedoch im Allgemeinen nur noch zur Komprimierung von Standbildern verwendet.
Die Verwendung der meisten Komprimierungsmethoden (wie der diskreten Cosinustransformation und der Wavelet-Umwandlung) beinhaltet auch die Verwendung des Quantisierungsprozesses. Quantisierung kann wie Skalar sein, also und Vektor, so dass es weniger gibt, verwenden die meisten Komprimierungsschemata in der Praxis Skalarquantisierung für ihre Einfachheit.
Fernsehen
Moderne digitale Fernsehsendungen sind genau dank der Videokomprimierung verfügbar. Der Fernsehsender kann nicht nur HD-Videos (HDTV) übertragen, sondern auch mehrere Kanäle auf einem physischen Kanal (6 MHz).
Obwohl der größte Teil des heutigen Videoinhalts unter Verwendung des MPEG-2-Videokomprimierungsstandards ausgestrahlt wird, sind die nicht weniger neuen und effizienteren Standards für die Videokomprimierung bereits im Rundfunk verwendet – zum Beispiel H. . 264 und VC – 1.