We now offer a subscription for just 10 cents a day*
You will always enjoy the full version of Mp4Gain with all its features and benefits.
For just 10 cents a day*
*Unlimited FULL version of Mp4Gain, billed $US12.50 Quarterly (+ $5 USD one time subscription payment JUST in the first payment).
All other payments will be just $3.12 per month, billed quaterly.
That's only 10 cents per day!
CLICK TO PURCHASE
THIS PRICE ONLY LASTS FOR A FEW DAYS
For just 10 cents a day*
Coderingstheorie: datacompressie
Datacompressie of -codering verwijst naar procedures om de vereisten voor gegevensopslag te verminderen. In principe moet een onderscheid worden gemaakt tussen 2 soorten datacompressie, verliesloze datacompressie en lossy / lossless datacompressie.
Bij datacompressie met verlies wordt geprobeerd om irrelevante geluids-, beeld- of audio-informatie eruit te filteren die onder de drempel van menselijke waarneming valt. Dit omvat bijvoorbeeld bepaalde kleurwaarden en beeldruimten en tonen en frequenties die niet meer waarneembaar zijn in de audiodata.
In de audiosector kun je zonder gewetensbezwaren afzien van frequenties boven 20 kHz, wat overeenkomt met een samplefrequentie van 44.100 kHz, zonder een merkbaar hoorbaar verlies te merken (als volwassene!). We spreken hier van irrelevantievermindering of redundantievermindering. Zelfs zachte tonen na harde, plotselinge geluiden kunnen gedurende korte tijd niet door het menselijk oor worden waargenomen.
Deze thema’s kunnen worden samengevat onder de algemene term “psychoakoestische effecten van perceptie”. Lossy / non-lossy datacompressie wordt op het gehele mediagebied uitgevoerd. Anders zouden de enorme hoeveelheden gegevens niet langer beheersbaar zijn.
Als je te ver gaat met datacompressie, toont een video typische compressieartefacten of blokartefacten. Video ziet er korrelig uit, vaak vergezeld van wazige, wazige afbeeldingen en kleurstrepen. Het geluid is gedempt, piepend of heeft ook hoorbare compressieartefacten. Deze video kan op deze manier niet in de originele video worden gedecomprimeerd, omdat essentiële video- en audio-informatie gewoon ontbreekt.
Het tegenovergestelde van deze procedure is datacompressie zonder verlies. Gegevens die zonder verlies zijn gecomprimeerd, kunnen op elk moment 1: 1 worden gedecomprimeerd zonder gegevensverlies. Een bekend voorbeeld van compressie zonder verlies zijn ZIP- of RAR-bestanden. Wanneer u een bestand maakt op basis van een tekstbestand, wordt de bestandsgrootte niet verkleind door irrelevante gegevens weg te laten. Met verliesvrije compressie wordt terugkerende informatie door tellers gerouteerd en / of opgeslagen. Dit kan worden verklaard met een eenvoudig voorbeeld:
niet-gecomprimeerde tekst: vrijdag, vrijdag, altijd vrijdag
Methode A
gecomprimeerde tekst zonder verlies: vrijdag, -1 over en over -4
Informatie “vrijdag” die 3 keer wordt herhaald, wordt op een ruimtebesparende manier geadresseerd door de positie van de eerste definitie te specificeren.
Methode b
Verliesloze gecomprimeerde tekst: 3f, 3f meer dan 3f
De informatie “vrijdag”, die 3 keer wordt herhaald, wordt ruimtebesparend geadresseerd met de 2 tekens “3f”.
Het compromis: audiokwaliteit vs. Video kwaliteit
Een audio- en videoanalyse met betrekking tot de inhoud van de bronvideo is essentieel vóór het coderingsproces. Krijg een nauwkeurig beeld van de bronvideo die u heeft. Er moet een compromis worden gevonden tussen goede videokwaliteit / matige audiokwaliteit en matige videokwaliteit / goede audiokwaliteit. H.264 is een videocodec met een zeer hoge compressie, maar het moet elke bitrate die verstandig kan worden opgeslagen van tevoren verdelen.
Welke doelgroepbandbreedtegroepen zou ik willen bedienen?
Hoge / matige videokwaliteit van bronvideo?
Veel / weinig beweging in de bronvideo?
Hoge / matige audiokwaliteit van bronvideo?
Plan bijvoorbeeld een hogere bitsnelheid voor audiokwaliteit dan videokwaliteit voor een televisie-interview. Plan daarentegen voor een complexe documentaire die veel beweging vereist een hogere bitsnelheid voor videokwaliteit dan voor audiokwaliteit.
Met deze aanpak kunt u bitrates verstandig van tevoren verdelen en zo nodig opslagruimte besparen. Als u vaak met webvideo-codering te maken heeft, raden we u aan een checklist te gebruiken waarmee u kunt werken aan de bijbehorende video- en audioprioriteringen.