We now offer a subscription for just 10 cents a day*
You will always enjoy the full version of Mp4Gain with all its features and benefits.
For just 10 cents a day*
*Unlimited FULL version of Mp4Gain, billed $US12.50 Quarterly (+ $5 USD one time subscription payment JUST in the first payment).
All other payments will be just $3.12 per month, billed quaterly.
That's only 10 cents per day!
CLICK TO PURCHASE
THIS PRICE ONLY LASTS FOR A FEW DAYS
For just 10 cents a day*
Iedereen kent MP3-muziekbestanden. Dit formaat neemt minder ruimte in beslag dan het originele audiobestand, omdat bij het converteren naar MP3 een compressiealgoritme wordt toegepast dat het originele geluid analyseert en enkele details van de opname elimineert die als vervangbaar worden beschouwd, wat ons oor nooit zou moeten doen waarnemen.
Het MP3-bestand neemt minder ruimte in beslag, maar verliest informatie van de oorspronkelijke opname, waardoor het een compressie met verlies wordt. De vraag is, waar is het algoritme op gebaseerd om die details uit de muziek te verwijderen? Hoe worden ze verwijderd uit de opname? Maakt het niet echt uit en we zien die verliezen niet?
MP3 en auditieve maskering
Het algoritme voor MP3-compressie verwijdert details uit de originele muziek op basis van het fenomeen geluidsmaskering van ons gehoor, een psychoakoestisch fenomeen dat zo alledaags is dat velen er waarschijnlijk nooit eerder op hebben gelet, en dat het nodig is om MP3 te begrijpen .
Stel je voor dat we op straat met iemand praten, een auto voorbij komt en plotseling stoppen met luisteren naar onze gesprekspartner. Waarom horen we de ander niet meer? Als we deze situatie met een microfoon hadden opgenomen, zouden we zien dat beide geluiden, de stem en de auto perfect zouden zijn opgenomen …
Dit fenomeen treedt op omdat er situaties zijn waarin ons gehoor het ene geluid naar voren haalt en het andere negeert als beide gelijktijdig zijn, wat geluidmaskering wordt genoemd en dat afhangt van goed getypeerde oorzaken en dat als volgt kan worden samengevat.
Frequentie maskeren
Het ene geluid kan het andere maskeren wanneer ze tegelijkertijd het oor bereiken, afhankelijk van hun relatieve frequenties en volumes. Zoals te zien is in de afbeelding, creëert ons oor met het hardste geluid een nieuwe limiet van horen of maskeren op dat moment. Als een ander gelijktijdig geluid zich onder die frequentieomgeving bevindt, zullen we het niet waarnemen.
Tijdelijke maskering
Als er een geluid met voldoende kracht wordt gegeven om te maskeren, zijn er enkele momenten ervoor en erna dat we andere geluiden niet zullen waarnemen, afhankelijk van hoe dicht ze in de tijd en hun relatieve volume zijn, met het gedrag dat in de figuur wordt weergegeven. Zoals te zien is, kan een geluid worden gemaskeerd, of het nu direct na de maskering plaatsvindt of eerder!
Het MP3-compressie-algoritme
Wanneer we MP3 comprimeren, verdeelt het coderingsalgoritme de muziek in een veelvoud aan korte stukjes. Elk van deze fragmenten wordt afzonderlijk geanalyseerd in vele frequentiebanden, om te kunnen detecteren of er in een van hen enig maskeergeluid is dat geluiden van de andere banden in het fragment maskeert en daarom onhoorbaar of overbodig zijn. In dat geval zal het dat fragment coderen met minder bits dan het oorspronkelijke fragment, zodat het de resolutie van de meer subtiele details (die details die als vervangbaar worden beschouwd) verliest en de achtergrondruis van het fragment verhoogt.
De hoeveelheid bitreductie voor dat fragment hangt af van de kwaliteit van de gezochte codering. Als u het op hoge kwaliteit instelt, wordt de resolutie van het fragment net genoeg verlaagd, zodat het nieuwe achtergrondgeluid nog steeds wordt gemaskeerd door het maskerende geluid dat in dat fragment was gedetecteerd.
Daarom, en volgens de maskeringstheorie, zal er geen verandering worden waargenomen na de vermindering van de resolutie: noch vanwege het verlies van de details die oorspronkelijk waren gemaskeerd, noch vanwege het nieuwe achtergrondgeluid, dat onmerkbaar zal blijven omdat het ook wordt gehandhaafd. onder dat gedetecteerde maskerende geluid.
Na dit proces had het fragment met minder bits kunnen worden gecodeerd, waardoor het minder informatie in beslag nam dan het origineel. Zodra deze poging tot bitreductie is herhaald met alle fragmenten waarin het originele bestand was verdeeld, wordt het nummer gereconstrueerd en wordt een gecomprimeerd bestand verkregen, dat nu minder ruimte in beslag neemt.
Naast deze op maskering gebaseerde codering wordt tenslotte rekenkundige “Huffman” -codering toegepast op de resulterende bits, vergelijkbaar met die uitgevoerd in een “.zip” -compressie. Dit proces veronderstelt geen extra kwaliteitsverlies.