We now offer a subscription for just 10 cents a day*
You will always enjoy the full version of Mp4Gain with all its features and benefits.
For just 10 cents a day*
*Unlimited FULL version of Mp4Gain, billed $US12.50 Quarterly (+ $5 USD one time subscription payment JUST in the first payment).
All other payments will be just $3.12 per month, billed quaterly.
That's only 10 cents per day!
CLICK TO PURCHASE
THIS PRICE ONLY LASTS FOR A FEW DAYS
For just 10 cents a day*
Digitale video, zijn voordelen
Digitale technologieën bieden onmiskenbare voordelen ten opzichte van analoge technologieën.
Het gedigitaliseerde signaal kan alle opgeslagen informatie in analoge vorm opslaan. Moderne digitale datatransmissie-, opname- en opslagtechnologieën verstoren het signaal praktisch niet.
Een van de onbetwistbare voordelen van digitale technologieën is de mogelijkheid om een krachtig wiskundig apparaat toe te passen om video- en audio-informatie te comprimeren tot een gedigitaliseerd signaal. In tegenstelling tot “analoog” kan “digitaal” op elk moment worden gereproduceerd met 100% herhaalbaarheid. Bijgevolg biedt het gedigitaliseerde signaal gemakkelijke opties voor nabewerking, analyse en simulatie.
De belangrijkste methoden voor videocompressie komen neer op het comprimeren van gegevens binnen een enkel frame en het optimaliseren van de overdracht van wijzigingen tussen frames. Zelfs als u naar een stilstaand beeld kijkt, kunt u zien dat het veel informatie van hetzelfde type en dubbele informatie bevat. De achtergrondintensiteit is bijvoorbeeld meestal een constante waarde; veel afzonderlijke delen van het beeld, die aanzienlijke framegroottes beslaan, hebben ook hetzelfde digitale signaalniveau. Het heeft natuurlijk geen zin om al deze informatie zonder compressie te verzenden. Door gebruik te maken van gespecialiseerde videocompressietechnieken, waarbij frame voor frame soepel wordt gewijzigd, is het mogelijk om de resulterende dichtheid van informatieoverdracht via het netwerk verder te verminderen.
In tegenstelling tot universele archiveringsprogramma’s (zoals WinRar of WinZip), kan videocompressie plaatsvinden met enig verlies, waarvan de hoeveelheid afhankelijk is van de geselecteerde codec. Moderne compressie-algoritmen gebruiken uitgebreide logische analyse van de video om dubbele fragmenten tussen frames te extraheren en de grootte van het uiteindelijke bestand te verkleinen. Tijdens het afspelen wordt de gecomprimeerde informatie “uitgerekt” en vervolgens aan de gebruiker getoond. Op een computer met een laag stroomverbruik kan het lang duren om afbeeldingen te decomprimeren die met bepaalde codecs zijn gecomprimeerd.
Technologieën voor digitale videocompressie
Er zijn veel digitale videocompressietechnologieën. Sommige van de overwogen compressoren gebruiken meer dan één compressietechnologie, maar een combinatie daarvan. Zowel Indeo 3.2 als Cinepak gebruiken bijvoorbeeld vectorkwantisering. De internationale standaarden MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, H.261 en H.263 gebruiken een gecombineerde BDKP-technologie en bewegingscompensatie. Sommige moderne algoritmen gebruiken Discrete Wavelet Transform (DWT) -technologie. Andere technologieën zijn onder meer fractale beeldcompressie.
Lossless compressie
Beeldcompressie kan alleen worden uitgevoerd zonder kwaliteitsverlies als er geen gegevens verloren zijn gegaan tijdens het compressieproces. Het resultaat is dat het beeld dat wordt verkregen na decompressie exact (bit voor bit) overeenkomt met het origineel. Voorbeelden van dergelijke compressie zijn GIF voor statische afbeeldingen en GIF89a voor video.
Lossy compressie
Compressie kan verlies lijden als er informatie verloren gaat tijdens het compressieproces. Vanuit het oogpunt van de menselijke waarneming moet compressie met verlies echter alleen worden beschouwd als die compressie waarbij met het blote oog het resultaat van compressie kan worden onderscheiden van het origineel. Dus ondanks het feit dat twee afbeeldingen, het origineel en het resultaat van compressie met de ene of de andere compressor, misschien niet beetje bij beetje overeenkomen, kan het verschil tussen beide volledig onmerkbaar zijn. Voorbeelden zijn het JPEG-algoritme voor het comprimeren van statische afbeeldingen en het M-JPEG-algoritme voor het comprimeren van video.
Lossless compressie vanuit een perceptueel perspectief
Omdat het formeel compressie met verlies is, kan een compressieschema tegelijkertijd verliesloos lijken in termen van menselijke perceptie. De meeste compressietechnologieën met verlies hebben de zogenaamde Compression Quality Factor (QF), die de waargenomen kwaliteitszijde kenmerkt en varieert van 0 tot 100.