mp3-Audioformat, das beliebteste
Mit der rasanten Entwicklung der Dateikomprimierungstechnologie ist MP3 heute zum beliebtesten Musikformat geworden.
Der Encoder transformiert den Originalton durch eine hybride Filterbank in den Frequenzbereich. Unter Verwendung eines psychoakustischen Modells wird geschätzt, dass es ausreichen kann, um zu sein. Der wahrgenommene Geräuschpegel wird dann quantisiert und in Huffman-Codierung umgewandelt, um einen MP3-Bitstrom zu bilden. Der Decoder ist viel einfacher und seine Aufgabe besteht darin, das Tonsignal aus den codierten Spektrallinienkomponenten durch inverse Quantisierung und inverse Transformation zu extrahieren.
2.4 Modifizierte diskrete Kosinustransformation Die modifizierte diskrete Kosinustransformation (MDCT) bezieht sich auf das Umwandeln eines Satzes von Zeitbereichsdaten in Frequenzbereichsdaten für eine Zeitbereichsvariation. MDCT ist eine Erweiterung des DCT-Algorithmus. Der erste schnelle Algorithmus ist die schnelle Fourier-Transformation (FFT), aber FFT hat Operationen mit komplexen Zahlen und MDCT sind alle Operationen mit reellen Zahlen, was für die Programmierung praktisch ist. Teilen Sie beim Komprimieren von Audiodaten zuerst die ursprünglichen Audiodaten in feste Blöcke auf und führen Sie dann eine Vorwärts-MDCT (Forward MDCT) durch, um den Wert jedes Blocks in Koeffizienten der MDCT 512 umzuwandeln auf die ursprünglichen Tondaten wiederhergestellt, und die ursprünglichen Tondaten davor und danach sind inkonsistent, da redundante und irrelevante Daten während des Komprimierungsprozesses entfernt werden. Die FMDCT-Transformationsformel lautet: k=0, 1,…, N/2-1 wobei N die Länge des Transformationsfensters ist, d. h. die Anzahl der Abtastpunkte pro Block, N=8, 16,…. …, 1024, 2048. n0 = (N/2 + 1)/2, X(n) ist der Wert im Zeitbereich, X(k) ist der Wert im Frequenzbereich. Wenn N 1024 Punkte annimmt, werden es 512 Frequenzbereichswerte. Die IMDCT-Transformationsformel lautet: 4 Modifizierte diskrete Cosinus-Transformation Modifizierte diskrete Cosinus-Transformation (MDCT) bezieht sich auf die Umwandlung eines Satzes von Zeitbereichsdaten in Frequenzbereichsdaten, um die Änderungen im Bereich Wetter zu erfahren. MDCT ist eine Erweiterung des DCT-Algorithmus. Der erste schnelle Algorithmus ist die schnelle Fourier-Transformation (FFT), aber FFT hat Operationen mit komplexen Zahlen und MDCT sind alle Operationen mit reellen Zahlen, was für die Programmierung praktisch ist. Teilen Sie beim Komprimieren von Audiodaten zuerst die ursprünglichen Audiodaten in feste Blöcke auf und führen Sie dann eine Vorwärts-MDCT (Forward MDCT) durch, um den Wert jedes Blocks in Koeffizienten der MDCT 512 umzuwandeln auf die ursprünglichen Tondaten wiederhergestellt, und die ursprünglichen Tondaten davor und danach sind inkonsistent, da redundante und irrelevante Daten während des Komprimierungsprozesses entfernt werden. Die FMDCT-Transformationsformel lautet: k=0, 1,…, N/2-1 wobei N die Länge des Transformationsfensters ist, d. h. die Anzahl der Abtastpunkte pro Block, N=8, 16,…. …, 1024, 2048. n0 = (N/2 + 1)/2, X(n) ist der Wert im Zeitbereich, X(k) ist der Wert im Frequenzbereich. Wenn N 1024 Punkte annimmt, werden es 512 Frequenzbereichswerte. Die IMDCT-Transformationsformel lautet: 4 Modifizierte diskrete Cosinus-Transformation Modifizierte diskrete Cosinus-Transformation (MDCT) bezieht sich auf die Umwandlung eines Satzes von Zeitbereichsdaten in Frequenzbereichsdaten, um die Änderungen im Bereich Wetter zu erfahren. MDCT ist eine Erweiterung des DCT-Algorithmus. Der erste schnelle Algorithmus ist die schnelle Fourier-Transformation (FFT), aber FFT hat Operationen mit komplexen Zahlen und MDCT sind alle Operationen mit reellen Zahlen, was für die Programmierung praktisch ist. Teilen Sie beim Komprimieren von Audiodaten zuerst die ursprünglichen Audiodaten in feste Blöcke auf und führen Sie dann eine Vorwärts-MDCT (Forward MDCT) durch, um den Wert jedes Blocks in Koeffizienten der MDCT 512 umzuwandeln auf die ursprünglichen Tondaten wiederhergestellt, und die ursprünglichen Tondaten davor und danach sind inkonsistent, da redundante und irrelevante Daten während des Komprimierungsprozesses entfernt werden. Die FMDCT-Transformationsformel lautet: k=0, 1, …, N/2-1, wobei N die Länge des Transformationsfensters ist, d. h. die Anzahl der Abtastpunkte pro Block, N = 8, 16 , …. …, 1024, 2048. n0 = (N/2 + 1)/2, X(n) ist der Wert im Zeitbereich, X(k) ist der Wert im Frequenzbereich.