![\"Mp3](\"https:\/\/play-lh.googleusercontent.com\/yQSgyXwEmrVwzzst2DVtLlXINSrB-FcaAxzQaRidrTS0KJlWJscTbaRMTxg5aPCqsA\")
<\/p>\n
Aangezien het mogelijk was om bestanden tussen computers over te dragen, vooral muziekcontainerbestanden, werd duidelijk dat het nodig was om het volumeniveau of de luidheid te “afstellen”, zodat ze allemaal met dezelfde intensiteit klinken in termen van volume.<\/p>\n
![\"mp3](\"https:\/\/images-na.ssl-images-amazon.com\/images\/I\/41gj0HamUWL.jpg\")
<\/p>\n
Aan het begin van deze omstandigheid waren het alleen mp3-bestanden. Momenteel hebben we Opus, Flacc, ogg, enz. en in al deze is dezelfde normalisatie van het volumeniveau noodzakelijk.<\/p>\n
Mp4Gain is zonder twijfel de meest geavanceerde software op dit gebied, in feite bijna de enige. Omdat naast het normaliseren van het volume van veel audioformaten het ook het audiovolume van veel videoformaten kan normaliseren.<\/p>\n
Als het om audio gaat, of het nu gaat om de diversiteit aan algoritmen, codec-typen of de complexiteit van de audio-codec, is veel groter dan die van video. De videocodec is nog steeds voornamelijk gebaseerd op macroblokken als verwerkingseenheid, en het hybride voorspellings- en transformatiecoderingsraamwerk, zoals H.264 en H.265, valt onder dit raamwerk. Audio is vrij complex en voor verschillende scenario’s moeten verschillende audiocodecs worden geselecteerd. Het volgende is de belangrijkste inhoud die deze keer voor u is gedeeld. Ik hoop dat u door dit delen een algemeen begrip van audiocodering en -decodering kunt krijgen en een basislijn hebt in praktische toepassingen.<\/p>\n
Overzicht van de inhoud van deze uitwisseling:<\/p>\n
1) Algemene spraak-\/audiocoderingstabel;
\n2) Basiselementen van digitale spraak;
\n3) Waarom compressie;
\n4) Factoren die door de encoder worden overwogen;
\n5) Klassiek spraakcoderingsmodel;
\n6) ISO;
\n7) Codeermodel;
\n8) USAC,
\n9) Coderen,
\n10) Factoren waarmee rekening moet worden gehouden bij de selectie.<\/p>\n
Digitaal geluid heeft drie elementen:<\/p>\n
1) Bemonsteringsfrequentie,
\n2) Aantal kanalen,
\n3) Aantal kwantiseringsbits.<\/p>\n
\u25b2 Het geluidsdigitaliseringsproces<\/p>\n
Het proces van geluidsdigitalisering is:<\/p>\n
1) Sampling: digitaliseert het signaal op de tijdas;
\n2) Kwantisering: digitaliseert het signaal op de amplitude-as;
\n3) Codering: registreert de bemonsterde en gekwantiseerde digitale gegevens in een bepaald formaat.
\n6. Waarom comprimeren?
\nComprimeer audio, voornamelijk om meer bandbreedte voor video vrij te maken en tegelijkertijd de bandbreedtebelasting te verminderen. Twee factoren, opslag en bandbreedte, bepalen de behoefte aan spraakcompressie.<\/p>\n
Laten we naar het onderstaande voorbeeld kijken.<\/p>\n
De duur is 4 minuten, de samplefrequentie is 44100 Hz, de samplediepte is 16 bits en de dubbele stem Wav-bestandsgrootte is:<\/p>\n
44100Hz*16bits*4minuten*2=(44100\/1seconde)*16bits*(4minutes*(60seconden\/1minuut)*2=705600bits\/seconde*240seconden=169344000bits=169344000\/(8bits\/1byte)*2=42336000bytes=42336000\/( 1048576\/1M)bytes=40,37MB
\nMP3, 128 kbps gecomprimeerde bestandsgrootte:<\/p>\n
128kbps*4minuten=(128kbits\/1seconde)*(4minutes*(60seconden\/1minuut))=(128kbits\/1seconde)*240seconds=30720kbits=30720kbits\/(8bits\/1byte)=3840kbytes=3840k\/(1024k\/1M)bytes=3,75 MB = 3,75 MB
\nZoals in het bovenstaande voorbeeld, is de opslaggrootte na het comprimeren van het geluid een tiende van de oorspronkelijke grootte en de compressiesnelheid is zeer indrukwekkend!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"