![](\"https:\/\/www.itimarconinocera.org\/sito\/menu\/dipartimenti\/tecnico_scientifico_informatica\/corso_musica_elettronica\/7_file\/sinus1.jpg\")
<\/p>\nAllereerst is een fundamenteel onderscheid nodig: wat wordt bedoeld met een analoog signaal en wat wordt er bedoeld met een digitaal signaal. Bemonstering is in feite een analoog-naar-digitaal-conversie, en om te begrijpen hoe dit wordt bereikt, is het noodzakelijk om te begrijpen wat de onderwerpen van deze transformatie zijn.<\/p>\n
De klassieke definitie van “analoog” en “digitaal” is als volgt.
\nHet analoge signaal is er een waarin de variatie continu in de tijd is.
\nHet digitale signaal is er een waarin de variatie in tijd op een discrete manier plaatsvindt.
\nBesteed aandacht aan deze definitie, want het drukt een heel eenvoudig concept uit, maar wordt tegelijkertijd verkeerd begrepen.<\/p>\n
Laten we enkele voorbeelden gebruiken om het concept te verduidelijken.
\nLaten we als eerste voorbeeld een horloge met wijzers beschouwen (stel dat het van het type is waarin de secondewijzer continu beweegt en niet kapot is).<\/p>\n
Deze klok markeert niet alleen de uren, minuten en seconden, maar ook elk ander type breuk dat we ons willen voorstellen: halve seconden, tienden, honderdsten, enz. Hoe moeilijk het voor het oog ook is om de verschillende momenten te onderscheiden, we weten dat de klok continu elk moment doorloopt dat we ons kunnen voorstellen.<\/p>\n
Laten we in plaats van een digitale klok denken, degenen die de tijd aangeven met getallen op een scherm. Deze klok markeert de uren, minuten en seconden en activeert de laatste een voor een; We zien geen halve seconden, tienden enzovoort: van 10:10:01 tot 10:10:02 (bijvoorbeeld) zal de klok altijd 10:10:01 aangeven.<\/p>\n
Het horloge met wijzers kan worden gedefinieerd als een analoog apparaat, terwijl het andere horloge, dat alleen discrete, maar niet continue metingen levert, digitaal wordt genoemd.<\/p>\n
Een tweede voorbeeld: laten we eens nadenken over twee verschillende manieren om het niveau van een signaal te controleren: de eerste, de klassieke naald-VU-meter, typisch voor oude mixers; de tweede, de kolom met heldere LED’s, typisch voor bijvoorbeeld equalizers.<\/p>\n
De VU-meter is om redenen die precies analoog zijn aan die van het handhorloge een analoog apparaat; De LED-kolom, die alleen discrete gegevens levert, is een digitaal apparaat.<\/p>\n
Dus wat betekent het om een \u200b\u200bsignaal te samplen?<\/p>\n
Het betekent het vinden van een discrete representatie voor iets dat oorspronkelijk continue variatie heeft.
\nHet doel is duidelijk: waar, bijvoorbeeld, om de analoge opname van een stem te wijzigen, moeten we eerst de geluidsenergie omzetten in elektrische energie (via een microfoon) en vervolgens de elektrische energie omzetten in de magnetische eigenschap van een tape ( via een bandrecorder) en tenslotte ingrijpen met mechanische aanpassingen op de band zelf (montagehandelingen met handmatig knippen en plakken van de band), met een digitale opname, waarin de elektrische energie die door de microfoon wordt geleverd direct wordt omgezet In digitale monsters, dat wil zeggen in discrete nummergegevens, zal het mogelijk zijn om het register te wijzigen via een elektronische rekenmachine die de gegevens kan analyseren en wijzigen.<\/p>\n
Bemonstering en tijd (frequentie en stelling van Nyquist)<\/p>\n
Het eerste praktische probleem waarmee bemonstering wordt geconfronteerd, is vaststellen hoe vaak in een bepaalde tijd het signaal moet worden gemeten om de bemonstering nauwkeurig te laten zijn, en het resulterende digitale signaal kan weer worden omgezet in een analoog signaal zonder bepaalde kenmerken van het originele signaal te verliezen of te wijzigen.<\/p>\n
Neem als voorbeeld de klassieke elementaire sinuso\u00efde, zoals die in de figuur.<\/p>\n
<\/p>\n
Laten we zeggen dat we een apparaat hebben dat over een bepaalde tijd een bepaald aantal samples van het signaal neemt: bijvoorbeeld 14 samples per periode van de sinuso\u00efde.
\nWe zullen een reeks voorbeelden verkrijgen zoals die in de afbeelding:<\/p>\n
![](\"https:\/\/www.itimarconinocera.org\/sito\/menu\/dipartimenti\/tecnico_scientifico_informatica\/corso_musica_elettronica\/7_file\/sinus2.jpg\")
<\/p>\n
We zien dat de oorspronkelijke sinuso\u00efde nog steeds intu\u00eftief is, dus het is mogelijk om deze te reconstrueren en de procedure om te keren.
\nMaar stel je voor dat je de samplefrequentie halveert, dat wil zeggen, de tijd tussen de ene meting en de andere verdubbelt.
\nWe zullen een andere reeks monsters verkrijgen, minder dicht dan de vorige:<\/p>\n
![](\"https:\/\/www.itimarconinocera.org\/sito\/menu\/dipartimenti\/tecnico_scientifico_informatica\/corso_musica_elettronica\/7_file\/sinus3.jpg\")
<\/p>\n
De sinusgolf kan nog steeds worden geraden, maar het is duidelijk dat we een deel van de oorspronkelijke informatie hebben verloren.
\nNogmaals halverend, wordt de situatie bijna kritiek:<\/p>\n
![](\"https:\/\/www.itimarconinocera.org\/sito\/menu\/dipartimenti\/tecnico_scientifico_informatica\/corso_musica_elettronica\/7_file\/sinus4.jpg\")
<\/p>\n
Hier is het al erg moeilijk om het originele signaal te achterhalen.
\nDoor meer met de helft te verminderen, gaan alle sporen van de sinusgolf verloren:<\/p>\n
![](\"https:\/\/www.itimarconinocera.org\/sito\/menu\/dipartimenti\/tecnico_scientifico_informatica\/corso_musica_elettronica\/7_file\/sinus5.jpg\")
<\/p>\n
Daarom begrepen we dat er een kritiek punt is, waaronder de bemonsteringsfrequentie niet kan dalen, op straffe van totaal verlies van informatie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"