{"id":460,"date":"2020-11-16T20:06:25","date_gmt":"2020-11-16T20:06:25","guid":{"rendered":"http:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/?p=460"},"modified":"2020-11-16T20:06:25","modified_gmt":"2020-11-16T20:06:25","slug":"digitale-audiokomprimierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/audio\/digitale-audiokomprimierung\/","title":{"rendered":"Digitale Audiokomprimierung"},"content":{"rendered":"<p><strong>Digitale Audiokomprimierung<\/strong><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh3.googleusercontent.com\/proxy\/3Y_5eLTmn5eCKgq7PGpO6FvPh1U9yRaSYdZElWymehb14ENg_SAKDW4ZGr6pWQ5l9C6PLU6q6d4VZvphwxZ7Cu1DUjJPkaJZVwoDd4detTXGq0UWBCGgi85kRtBfUoeZEvCUFsEn1Cb_r9Ao-IqemK9IGo6ICRxUKg\" alt=\"Digital Audio Compression\" \/><\/p>\n<p>Die Komprimierung von Audiodaten ist heute ein echtes Problem. Es gibt zwei Gr\u00fcnde f\u00fcr die Notwendigkeit, Audiodaten zu komprimieren: Speichereinsparungen beim Speichern von Audioinformationen, geringe Bandbreite der digitalen Fern\u00fcbertragungskan\u00e4le f\u00fcr Informationen. Die Komprimierung l\u00f6st effektiv die beiden oben genannten Probleme. Die Datenkomprimierung ist eine algorithmische Transformation von Daten, die durchgef\u00fchrt wird, um deren Volumen zu reduzieren.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dt7v1i9vyp3mf.cloudfront.net\/styles\/news_large\/s3\/imagelibrary\/A\/Artifacts_01-3fvK.Aw2cgRLzpfAfG.8mKpowdzYX6wG.jpg\" alt=\"Data Compression\" \/><\/p>\n<p>Es wird f\u00fcr eine rationellere Verwendung von Datenspeicherungs- und -\u00fcbertragungsger\u00e4ten verwendet. Die Komprimierung basiert auf der Beseitigung der in den Originaldaten enthaltenen Redundanz. Um die f\u00fcr die \u00dcbertragung von Sprachsignalen (Musik) \u00fcber moderne digitale Kommunikationskan\u00e4le mit niedriger Geschwindigkeit erforderlichen Parameter zu gew\u00e4hrleisten und die angegebene St\u00f6rfestigkeit zu gew\u00e4hrleisten, m\u00fcssen hocheffiziente Datenkomprimierungsalgorithmen verwendet werden. Der \u00dcbertragungskanal zeichnet sich durch ein Konzept wie die Kapazit\u00e4t des Kanals aus: Und das Signal &#8211; durch die Lautst\u00e4rke (Signal): &#8230;<\/p>\n<p>Beide oben genannten Merkmale umfassen den Dynamikbereich D, die Kanalbreite (Signalspektrum) und die Laufzeit T. Digitale Audiokompressoren werden verwendet, um den Dynamikbereich zu verringern. Um die spektrale Effizienz zu verbessern, werden digitale Filter verwendet, um das Spektrum des Encoder-Ausgangssignals zu begrenzen (gem\u00e4\u00df Nyquist-Kriterien). Unter anderem werden Codierer verwendet, die auf den Prinzipien der Beseitigung von Redundanz (Huffman-Codes) basieren, um eine bestimmte Informations\u00fcbertragungsgeschwindigkeit zu gew\u00e4hrleisten. Das Wesentliche davon ist wie folgt: Codes, die auf dem Prinzip basieren, wahrscheinlichere Werte der Amplituden der Codew\u00f6rter mit k\u00fcrzerer L\u00e4nge als die unwahrscheinlichen zuzuweisen.<\/p>\n<p>Betrachten wir, wie die oben beschriebenen Redundanztypen beseitigt werden.<br \/>\nStruktur eines verlustbehafteten Audiokomprimierungscodierers Das urspr\u00fcngliche digitale Audiosignal wird in Frequenzteilb\u00e4nder unterteilt und zeitlich in einen Zeit-Frequenz-Segmentierungsblock segmentiert. Die L\u00e4nge des codierten Samples h\u00e4ngt von der Form der zeitlichen Funktion des Audiosignals ab. In Abwesenheit scharfer Amplitudenspitzen wird eine lange Probe verwendet, die eine hochfrequente Aufl\u00f6sung liefert. Bei abrupten \u00c4nderungen der Signalamplitude nimmt die L\u00e4nge der codierten Probe dramatisch ab, was zu einer h\u00f6heren Zeitaufl\u00f6sung f\u00fchrt. Die Entscheidung, die L\u00e4nge der codierten Probe zu \u00e4ndern, wird von der psychoakustischen Analyseeinheit getroffen, die den Wert der psychoakustischen Entropie des Signals berechnet.<br \/>\nNach der Segmentierung werden die Frequenzteilbandsignale normalisiert, quantisiert und codiert. Bei den effizientesten Komprimierungsalgorithmen werden nicht die Abtastwerte des Audiosignals codiert, sondern die entsprechenden MDCT-Koeffizienten. (Die Differenz zwischen den Koeffizienten ist kleiner.) Die Abrechnung der auditorischen Wahrnehmungsmuster eines Tonsignals erfolgt in der psychoakustischen Analyseeinheit. Hier wird nach einem speziellen Verfahren f\u00fcr jedes Frequenzteilband der maximal zul\u00e4ssige Pegel der Quantisierungsverzerrung (Rauschen) berechnet, in dem sie noch durch das Nutzsignal dieses Teilbandes maskiert sind.<\/p>\n<p>Der Block der dynamischen Verteilung von Bits gem\u00e4\u00df den Anforderungen des psychoakustischen Modells f\u00fcr jedes codierende Teilband w\u00e4hlt eine minimal m\u00f6gliche Anzahl von ihnen aus, bei denen der Grad der durch die Quantisierung verursachten Verzerrungen den vom Modell berechneten Schwellenwert ihrer H\u00f6rbarkeit nicht \u00fcberschreitet psychoakustisch.<\/p>\n<p>In diesem Artikel werden die Funktionsdiagramme der Audiodatenkomprimierungsalgorithmen basierend auf den \u00b5-Gesetzen A betrachtet. Das Funktionsdiagramm des Komprimierungsalgorithmus basierend auf dem A-Level-Komprimierungsgesetz ist in Abb. 2 dargestellt. Abbildung 2. Funktionsdiagramm des Komprimierungsalgorithmus basierend auf dem A-Pegel-Komprimierungsgesetz Ein Signal (diskreter Sinus) wird an den Eingang des Kompressors angelegt. Nach der Komprimierung gelangt das Signal zum Addierer, wo das Rauschen dem zweiten Eingang des Addierers zugef\u00fchrt wird, wodurch das additive Rauschen des \u00dcbertragungskanals simuliert wird.<\/p>\n<p>Dann tritt das verrauschte Signal in den Eingang des Expanders ein, am Ausgang erhalten wir das rekonstruierte Signal. Das rekonstruierte und urspr\u00fcngliche Signal wird dann dem Addierer zugef\u00fchrt, wonach die Leistung des spektralen Rauschens beobachtet wird.<\/p>\n<p>Simulationsergebnisse (A = 87,6)<br \/>\nDie folgenden Grafiken werden dargestellt: 1 Originalsignal, 2 durch den Kompressor geleitete Signale, 3 wiederhergestellte Signale, 4 Rauschleistungen am Ausgang des Rauschgenerators, 5 Rauschleistungen nach dem Expander.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Digitale Audiokomprimierung Die Komprimierung von Audiodaten ist heute ein echtes Problem. Es gibt zwei Gr\u00fcnde f\u00fcr die Notwendigkeit, Audiodaten zu komprimieren: Speichereinsparungen beim Speichern von Audioinformationen, geringe Bandbreite der digitalen Fern\u00fcbertragungskan\u00e4le f\u00fcr Informationen. Die Komprimierung l\u00f6st effektiv die beiden oben genannten Probleme. 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