{"id":420,"date":"2020-11-12T22:17:45","date_gmt":"2020-11-12T22:17:45","guid":{"rendered":"http:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/?p=420"},"modified":"2020-11-12T22:17:45","modified_gmt":"2020-11-12T22:17:45","slug":"video-kompression","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/audio\/video-kompression\/","title":{"rendered":"Video-Kompression"},"content":{"rendered":"

Video-Kompression<\/strong><\/p>\n

\"Video<\/p>\n

Videokomprimierung (Videokomprimierung) ist die Kunst, die maximal m\u00f6gliche Datenmenge ohne merkliche Qualit\u00e4tsverschlechterung zu entfernen.<\/p>\n

\"Video<\/p>\n

Die meisten g\u00e4ngigen Komprimierungsmethoden sind verlustbehaftet (verlustbehaftet), dh das Entpackungsergebnis ist nicht identisch mit der urspr\u00fcnglichen Quelle. Durch die Reduzierung von Aufl\u00f6sung, Farbtiefe und Bildrate wurde zun\u00e4chst ein Video in Briefmarkengr\u00f6\u00dfe auf dem PC angezeigt. Anschlie\u00dfend wurden M\u00f6glichkeiten entwickelt, um Bilder besser zu rendern und das Datenvolumen zu reduzieren, ohne die Bilder zu beeintr\u00e4chtigen. Abmessungen. Die Videokomprimierung wird durch sogenannte Codecs (Codec – von COmpression \/ DECompression) implementiert. Es wurden verschiedene Arten von Codecs entwickelt, die in Hardware, Software oder Hardware-Software implementiert sind und eine effiziente Videokomprimierung und -dekomprimierung erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Verlustbehaftete Komprimierungstechniken reduzieren die Datengr\u00f6\u00dfe (durch komplexe mathematische Transformationen und das selektive Entfernen visueller Informationen, die unsere Augen und unser Gehirn h\u00e4ufig ignorieren) und k\u00f6nnen zu einer Verschlechterung der Bildqualit\u00e4t f\u00fchren. Andererseits werden durch verlustfreie Komprimierung nur redundante Informationen entfernt. Codecs k\u00f6nnen in Hardware, Software oder Hardware \/ Software implementiert werden. Die Codec-Komprimierungsverh\u00e4ltnisse reichen von 2: 1 bis 100: 1, sodass gro\u00dfe Mengen an Videodaten verarbeitet werden k\u00f6nnen. Je h\u00f6her das Komprimierungsverh\u00e4ltnis ist, desto schlechter ist das resultierende Bild. Es zeigt verblasste Farben, Verzerrungen und Interferenzen, die Umrisse von Objekten werden sch\u00e4rfer und am Ende kann das Ergebnis unbrauchbar sein.<\/p>\n

Ende der 90er Jahre des letzten Jahrhunderts basierten die am h\u00e4ufigsten verwendeten Methoden auf einem dreistufigen diskreten Cosinustransformationsalgorithmus (Discrete Cosine Transform – DCT). Der DCT-Algorithmus nutzt die Tatsache aus, dass benachbarte Pixel in einem Bild (physisch nahe, r\u00e4umlich oder zeitlich nahe aufeinanderfolgende Bilder) dieselbe Bedeutung haben k\u00f6nnen. Die mathematische Transformation (\u00e4hnlich der Fourier-Transformation) wird an 8×8-Pixel-Gittern durchgef\u00fchrt. Dies erkl\u00e4rt die Blockverzerrungen (Artefakte) bei hohen Komprimierungsstufen. Es hat sich gezeigt, dass niederfrequente Komponenten in visuellen Systemen wichtiger sind als hochfrequente Komponenten. Folglich gewichtet der Quantisierungsprozess sie und entfernt diejenigen, die die geringsten visuellen Informationen enthalten, abh\u00e4ngig vom erforderlichen Komprimierungsgrad. Zum Beispiel kann das L\u00f6schen von 50% der konvertierten Daten zum Verlust von nur 5% der visuellen Informationen f\u00fchren.<\/p>\n

Die Komprimierung wurde urspr\u00fcnglich in Software durchgef\u00fchrt. Eine unzureichende Prozessorleistung begrenzte den Algorithmus, um seine Aufgabe in 1\/25 Sekunde auszuf\u00fchren, dh die Zeit, die ben\u00f6tigt wird, um einen Rahmen eines sich vollst\u00e4ndig bewegenden (“Live”) Videos zu bilden. Avid Technology und andere Pioniere der nichtlinearen Bearbeitung (NLE) ver\u00f6ffentlichten jedoch Ende der 1980er Jahre PC-basierte Bearbeitungssysteme, die Softwarekomprimierung verwendeten. Obwohl das Video ein Viertel der Aufl\u00f6sung des hatte Fernsehen, Farb\u00fcberblendung und Blockverzerrung, das NLE-System revolutionierte den Produktionsprozess. Am Anfang wurden diese Systeme f\u00fcr die Offline-Bearbeitung verwendet, als das Material mit Software poliert wurde.<\/p>\n

Obwohl die Videoqualit\u00e4t fr\u00fcherer PC-basierter NLE-Systeme der Qualit\u00e4t der Offline-Bearbeitung mit VHS-Videorecordern unterlegen war, hatten NLE-Systeme bestimmte Vorteile. Als Textverarbeitungsprogramm f\u00fcr Videos boten sie einen schnelleren und kreativeren Arbeitsstil. Der Benutzer kann Teile des Videos schnell ausschneiden und einf\u00fcgen, verbessern und verschiedene f\u00fcr den Produktionsprozess typische Bearbeitungsaktionen ausf\u00fchren. Au\u00dferdem war das Importieren der von NLE generierten Edit Decision List (EDE) auf eine Diskette auf einem Online-Computer viel bequemer als das Schreiben einer tempor\u00e4ren Codeliste. Das NLE-System bot nicht nur eine bequemere Version, sondern auch ein Offline-Produkt in der N\u00e4he der endg\u00fcltigen Version.<\/p>\n

NLE-Systeme verschwanden jedoch 1991 praktisch, als die Hardwarekomprimierung Videos in VHS-Qualit\u00e4t lieferte. Die erste Hardware-Videokomprimierung wurde als M-JPEG (Motion JPEG) bezeichnet. Es ist vom DCT-Standard f\u00fcr Standbilder namens JPEG abgeleitet. Dieser Standard wurde nie f\u00fcr die Videokomprimierung entwickelt, aber als C-Cube Anfang der neunziger Jahre einen Codec-Chip herausbrachte, der JPEG-Bilder mit bis zu 30 Standbildern pro Sekunde komprimieren konnte, konnten die Pioniere der NLE-Systeme nicht widerstehen lange Zeit. Durch 50-maliges Komprimieren von Daten konnten PCs digitale Videos verarbeiten.<\/p>\n

In der Zwischenzeit wurden PCs schneller und der Speicher billiger, was niedrigere Komprimierungsraten bei besserer Kapazit\u00e4t erm\u00f6glichte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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