{"id":354,"date":"2020-11-06T18:28:43","date_gmt":"2020-11-06T18:28:43","guid":{"rendered":"http:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/?p=354"},"modified":"2020-11-06T18:28:43","modified_gmt":"2020-11-06T18:28:43","slug":"verbesserte-effizienz-digitaler-audiodatenkomprimierungsalgorithmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/audio\/verbesserte-effizienz-digitaler-audiodatenkomprimierungsalgorithmen\/","title":{"rendered":"Verbesserte Effizienz digitaler Audiodatenkomprimierungsalgorithmen."},"content":{"rendered":"

Verbesserte Effizienz digitaler Audiodatenkomprimierungsalgorithmen.<\/strong><\/p>\n

\"audio<\/p>\n

Die Relevanz der Arbeit. Verfahren zum Codieren von Audiosignalen hoher Qualit\u00e4t (HS) sind in den letzten zehn Jahren im Bereich Rundfunk, digitale Tonaufzeichnung sowie Heim-Audio- und -Videoger\u00e4te sehr weit verbreitet. Es gibt sogar eine schnell wachsende neue Klasse von Unterhaltungselektronik: tragbare MP3-Player.<\/p>\n

\"Audio<\/p>\n

Es werden digitale Fernseh- und Radio\u00fcbertragungsnetze entwickelt, die den Verbrauchern qualitativ hochwertige Bilder und T\u00f6ne mit einem breiten Versorgungsbereich bieten. Die Popularit\u00e4t von Radio- und Fernsehsendungen \u00fcber das Internet und Mobilfunknetze nimmt zu. All diese technologischen Innovationen sind dank der Verwendung hocheffizienter digitaler Video- und Audiodatenkomprimierungsalgorithmen wie MPEG-1 ISO \/ IEC 11172, MPEG-2 TSO \/ IEC wirtschaftlich rentabel und in einigen F\u00e4llen sogar technisch m\u00f6glich geworden 13818, MPEG-4 ISO \/ IEC FCD 14496, ATSC Dolby AC-3. Gleichzeitig ist es aufgrund der wirtschaftlichen Vorteile der Verwendung dieser Algorithmen, die es erm\u00f6glichen, die Bandbreitenanforderungen der \u00dcbertragungskan\u00e4le oder die Kapazit\u00e4t der Informationstr\u00e4ger um eine Gr\u00f6\u00dfenordnung zu verringern, mit einer gewissen Verringerung der zu kompensieren Tonqualit\u00e4t. In der Zeit der Dominanz digitaler Audio-CDs haben die Verbraucher von allen Tonwiedergabeger\u00e4ten eine hohe Klangqualit\u00e4t gefordert. Die Bem\u00fchungen der Algorithmusentwickler zur Codierung von Audiosignalen waren immer darauf ausgerichtet, sicherzustellen, dass die Qualit\u00e4t des decodierten Audiomaterials nicht schlechter ist als die einer CD. Die Klangqualit\u00e4t ist h\u00e4ufig der entscheidende Faktor f\u00fcr den wirtschaftlichen Erfolg digitaler Rundfunkdienste oder digitaler Tonverteilungsdienste wie iTunes. Des Weiteren,<\/p>\n

Es ist offensichtlich, dass das Problem der Verbesserung der Qualit\u00e4t der Audiocodierung heute eines der Hauptprobleme f\u00fcr die Tonaufzeichnungsindustrie, die Audio\u00fcbertragungsindustrie und die Hersteller verschiedener Multimedia-Systeme ist.<\/p>\n

Das Grundprinzip des Betriebs hocheffizienter Audiokodierungssysteme besteht darin, die Eigenschaften des menschlichen H\u00f6rsystems zu nutzen, haupts\u00e4chlich das Ph\u00e4nomen der Maskierung. Das Ph\u00e4nomen der psychoakustischen Maskierung beruht auf der biophysikalischen und neuronalen Verarbeitung von Schallsignalen durch das menschliche H\u00f6rsystem [173]. Gleichzeitig beeinflusst ein Teil der Schallinformationen die akustische Wahrnehmung des Schallsignals nicht, da Komponenten mit gr\u00f6\u00dferer Intensit\u00e4t vorhanden sind. Daher bilden die st\u00e4rksten Komponenten des Audiosignals die sogenannten Maskierungsschwellen. Schallinformationen mit einem Signalenergieniveau unterhalb der Maskierungsschwelle werden vom auditorischen System nicht wahrgenommen. Bei der herk\u00f6mmlichen digitalen Darstellung von Audiosignalen unter Verwendung von Pulscodemodulation (PCM) werden zeitabgetastete Abtastwerte des urspr\u00fcnglichen Signals unter Verwendung einer bestimmten Anzahl von Bits im Codewort dargestellt. Die endliche Genauigkeit der Momentanwerte eines kontinuierlichen analogen Signals f\u00fchrt zu einem Fehler im Signal, dem sogenannten Quantisierungsrauschen. Die Idee, Audiosignale unter Beseitigung der psychoakustischen Redundanz zu codieren, besteht darin, die psychoakustische Analyse und den Quantisierungsmechanismus von Audiosignalen zu kombinieren [112]. In diesem Fall wird das digital codierte Signal so nahe wie m\u00f6glich an der Zeit-Frequenz-Aufl\u00f6sung des menschlichen H\u00f6rsystems in eine Zeit-Frequenz-Darstellung umgewandelt. Die psychoakustische Analyse bestimmt die Maskierungsschwellen an jedem Punkt in der Zeit-Frequenz-Darstellung des codierten Signals, und der Quantisierer quantisiert das Signal mit der minimal m\u00f6glichen Anzahl von Bits pro Abtastung neu, wobei das zunehmende Quantisierungsrauschen auftritt immer noch unter den Maskierungsschwellen. Somit kann eine kompakte Darstellung von Audiosignalen ohne subjektive Verschlechterung der Klangqualit\u00e4t erreicht werden. Es ist offensichtlich, dass die Effizienz und Qualit\u00e4t solcher Systeme haupts\u00e4chlich von der Pr\u00e4zision der psychoakustischen Analyse abh\u00e4ngt. Eine kompakte Darstellung von Audiosignalen kann ohne subjektive Verschlechterung der Klangqualit\u00e4t erreicht werden. Es ist offensichtlich, dass die Effizienz und Qualit\u00e4t solcher Systeme haupts\u00e4chlich von der Pr\u00e4zision der psychoakustischen Analyse abh\u00e4ngt. Eine kompakte Darstellung von Audiosignalen kann ohne subjektive Verschlechterung der Klangqualit\u00e4t erreicht werden. Es ist offensichtlich, dass die Effizienz und Qualit\u00e4t solcher Systeme haupts\u00e4chlich von der Pr\u00e4zision der psychoakustischen Analyse abh\u00e4ngt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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