{"id":328,"date":"2020-11-01T00:02:04","date_gmt":"2020-11-01T00:02:04","guid":{"rendered":"http:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/?p=328"},"modified":"2020-11-01T00:02:04","modified_gmt":"2020-11-01T00:02:04","slug":"audiokomprimierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/audio\/audiokomprimierung\/","title":{"rendered":"Audiokomprimierung"},"content":{"rendered":"

Audiokomprimierung<\/strong><\/p>\n

\"Audio<\/p>\n

Gut etablierte Datenkomprimierungsmethoden wie RLE, Statistik- und W\u00f6rterbuchmethoden k\u00f6nnen verwendet werden, um verlustfreie Audiodateien zu komprimieren. Das Ergebnis h\u00e4ngt jedoch stark von den spezifischen Audiodaten ab. Einige Sounds werden mit RLE gut komprimiert, mit statistischen Algorithmen jedoch schlecht. Die statistische Komprimierung ist besser f\u00fcr andere Sounds geeignet, bei einem W\u00f6rterbuchansatz kann jedoch eine Erweiterung auftreten. Hier finden Sie eine kurze \u00dcbersicht \u00fcber die Wirksamkeit dieser drei Methoden zum Komprimieren von Audiodateien.<\/p>\n

\"Audio<\/p>\n

RLE funktioniert gut mit Sounds, die lange Serien sich wiederholender Sound Chunks enthalten – Samples. Bei 8-Bit-Abtastung kann dies ziemlich h\u00e4ufig vorkommen. Denken Sie daran, dass die Spannungsdifferenz zwischen zwei 8-Bit-Abtastwerten n und n – 1 ungef\u00e4hr 4 mV betr\u00e4gt. Einige Sekunden homogener Musik, bei der sich die Schallwelle um weniger als 4 mV \u00e4ndert, erzeugen eine Folge von Tausenden identischer Samples. Bei der 16-Bit-Abtastung sind offensichtlich lange Wiederholungen weniger h\u00e4ufig und daher ist der RLE-Algorithmus weniger effizient.<\/p>\n

Statistische Methoden weisen Audio-Samples Codes mit variabler L\u00e4nge entsprechend ihrer H\u00e4ufigkeit zu. Bei 8-Bit-Sampling gibt es nur 256 verschiedene Samples, sodass die Samples gleichm\u00e4\u00dfig in einer gro\u00dfen Audiodatei verteilt werden k\u00f6nnen. Eine Datei dieses Typs kann mit der Huffman-Methode nicht gut komprimiert werden. Bei 16-Bit-Sampling sind mehr als 65.000 Soundbits zul\u00e4ssig. In diesem Fall sind einige Proben m\u00f6glicherweise h\u00e4ufiger und andere weniger h\u00e4ufig. Mit einem starken Wahrscheinlichkeitsversatz k\u00f6nnen mit Hilfe der arithmetischen Codierung gute Ergebnisse erzielt werden.<\/p>\n

W\u00f6rterbuchbasierte Methoden setzen voraus, dass einige Phrasen h\u00e4ufig in der Datei vorkommen. Dies geschieht in einer Textdatei, in der einzelne W\u00f6rter oder Sequenzen davon viele Male wiederholt werden. Der Ton ist jedoch ein analoges Signal und die Werte der spezifisch erzeugten Abtastwerte h\u00e4ngen stark vom Betrieb des ADC ab. Beispielsweise wird bei einer 8-Bit-Abtastung eine 8-mV-Wellenform zu einer numerischen Abtastung von 2, aber eine nahegelegene Welle von beispielsweise 7,6 mV oder 8,5 mV kann in eine andere Zahl umgewandelt werden. Aus diesem Grund k\u00f6nnen sich Sprachausschnitte, die \u00fcberlappende Phrasen enthalten und f\u00fcr uns gleich klingen, beim Digitalisieren geringf\u00fcgig unterscheiden. Dann geben sie das W\u00f6rterbuch in Form verschiedener Phrasen ein, die nicht die erwartete Komprimierung ergeben. Daher sind W\u00f6rterbuchmethoden f\u00fcr die Audiokomprimierung nicht sehr geeignet.<\/p>\n

Sie k\u00f6nnen bessere Ergebnisse bei verlustbehafteter Audiokomprimierung erzielen, indem Sie Komprimierungstechniken entwickeln, die die Wahrnehmung von Klang ber\u00fccksichtigen. Sie entfernen den Teil der Daten, der f\u00fcr das Publikum unh\u00f6rbar bleibt. Es ist wie das Komprimieren von Bildern und das Verwerfen von Informationen, die f\u00fcr das Auge unsichtbar sind. In beiden F\u00e4llen gehen wir davon aus, dass die Originalinformationen (Bild oder Ton) analog sind, dh ein Teil der Informationen ist bereits w\u00e4hrend der Quantisierung und Digitalisierung verloren gegangen. Wenn Sie vorsichtig etwas mehr Verlust zulassen, wird die Qualit\u00e4t der unkomprimierten Klangwiedergabe nicht beeintr\u00e4chtigt, was sich nicht wesentlich vom Original unterscheidet. Wir werden kurz zwei Ans\u00e4tze beschreiben, die als Stilleunterdr\u00fcckung und Verdichtung bezeichnet werden.<\/p>\n

Die Idee hinter der Unterdr\u00fcckung der Stille besteht darin, kleine Proben so zu behandeln, als w\u00e4ren sie nicht da (dh sie sind Null). Eine solche Nullung erzeugt eine Reihe von Nullen, so dass das Verfahren zum Unterdr\u00fccken von Pausen tats\u00e4chlich eine Variante von RLE ist, die an die Audiokomprimierung angepasst ist. Diese Methode basiert auf der Besonderheit der Schallwahrnehmung, die aus der Toleranz des menschlichen Ohrs besteht, kaum h\u00f6rbare Ger\u00e4usche auszuschlie\u00dfen. Audiodateien mit langen, leisen Tonabschnitten werden mit der Stilleunterdr\u00fcckungsmethode besser komprimiert als Dateien mit lauten T\u00f6nen. Diese Methode erfordert die Teilnahme des Benutzers, der die Parameter steuert, die die Lautst\u00e4rkeschwelle f\u00fcr die Samples festlegen. Dies erfordert zwei weitere Parameter, die nicht unbedingt vom Benutzer gesteuert werden. Ein Parameter wird verwendet, um die k\u00fcrzesten Sequenzen stiller Samples zu bestimmen, normalerweise 2 oder 3. Der zweite Parameter legt die kleinste Anzahl aufeinanderfolgender starker Samples fest, wenn Stille oder Pause auftritt. Zum Beispiel k\u00f6nnen 15 stille Samples von 2 starken und dann 13 stillen folgen,<\/p>\n

Die Konsolidierung basiert auf der Eigenschaft, dass das Ohr \u00c4nderungen in der Amplitude leiser T\u00f6ne besser unterscheidet als laute T\u00f6ne. Ein typischer ADC f\u00fcr Computer-Soundkarten verwendet eine lineare Umwandlung, um die Spannung in eine numerische Form umzuwandeln. Wenn die Amplitude a zu n wird, wird die Amplitude 2 a zu 2 n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Audiokomprimierung Gut etablierte Datenkomprimierungsmethoden wie RLE, Statistik- und W\u00f6rterbuchmethoden k\u00f6nnen verwendet werden, um verlustfreie Audiodateien zu komprimieren. Das Ergebnis h\u00e4ngt jedoch stark von den spezifischen Audiodaten ab. Einige Sounds werden mit RLE gut komprimiert, mit statistischen Algorithmen jedoch schlecht. Die statistische Komprimierung ist besser f\u00fcr andere Sounds geeignet, bei einem W\u00f6rterbuchansatz kann jedoch eine Erweiterung … Continue reading “Audiokomprimierung”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[5778,5770,5769,5781,5777,5780,5779,5774,5776,5715,5714,5775,5773,5772,5771],"class_list":["post-328","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-audio","tag-audio-komprimierung-ist-in-der-regel","tag-camtasia-audiokomprimierung","tag-erklaren-sie-die-audiokomprimierung","tag-wann-audiokomprimierung-verwendet-werden-soll","tag-was-ist-audiokomprimierung","tag-was-ist-das-beste-audiokomprimierungsformat","tag-was-ist-mpeg-1-audio-komprimierungsstandard","tag-was-macht-audiokomprimierung-was-macht-die-audiokomprimierung-in-camtasia","tag-wie-audiokompressoren-funktionieren","tag-wie-audiokomprimierung-funktioniert","tag-wie-funktioniert-die-audiokomprimierung","tag-wie-man-audiokomprimierung-verwendet","tag-windows-audio-compression-manager-was-bedeutet-audiokomprimierung","tag-windows-audiokomprimierung","tag-winrar-audio-komprimierung"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/328","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=328"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/328\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":329,"href":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/328\/revisions\/329"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=328"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=328"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=328"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}