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Wenn die urspr\u00fcngliche Video-Bitrate 2 Mbit\/s betr\u00e4gt und ich dann die Ausgabe-Bitrate auf 2 Mbit\/s stelle, wird die Bildqualit\u00e4t reduziert?<\/p>\n
![\"Video](\"https:\/\/cdn-icons-png.flaticon.com\/512\/29\/29530.png?w=360\"){kind=icon}
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Ein Video, die Anzahl der Bilder, aus denen es jede Sekunde besteht, wird als Bildrate des Videos bezeichnet. G\u00e4ngige Bildraten sind 24000\/1001=23,976, 30000\/1001=29,970, 60000\/1001=59,940, 25.000, 50.000 usw. Diese Zahl ist die Anzahl der Bilder, die in einer Sekunde geflasht werden. Beispielsweise bedeutet 23.976 24.000 Bilder in 1001 Sekunden. Die Bildrate des Videos kann konstant (cfr, Const Frame-Rate) oder variabel (vfr, Variable Frame-Rate) sein.<\/p>\n
Die Definition der Bitrate ist die Lautst\u00e4rke der Videodatei geteilt durch die Zeit. Die Einheit ist \u00fcblicherweise Kbps (Kbit\/s) oder Mbps (Mbit\/s). Beachten Sie, dass 1B(Byte)=8b(Bit). Also ein 24-min\u00fctiges 900-MB-Video:
\nVolumen: 900 MB = 900 MByte = 7200 Mbit
\nZeit: 24min = 1440s
\nBitrate: 7200\/1440 = 5000 Kbit\/s = 5 Mbit\/s<\/p>\n
Wenn die L\u00e4nge der Videodatei im Grunde gleich ist (z. B. die aktuelle Folge etwa 24 Minuten), sind Bitrate und Lautst\u00e4rke im Grunde \u00e4quivalent, und beide sind Parameter, die zur Beschreibung der Gr\u00f6\u00dfe des Videos verwendet werden. Dateien mit gleicher L\u00e4nge und Aufl\u00f6sung haben unterschiedliche Volumina, die eigentlich unterschiedliche Bitraten sind.
\nDie Bitrate kann auch als die Gesamtmenge an Daten interpretiert werden, die zum Aufzeichnen des Videos pro Zeiteinheit verwendet wird. Je h\u00f6her die Bitrate des Videos, desto mehr Daten werden zum Aufzeichnen des Videos verwendet, und die m\u00f6gliche Interpretation ist, dass das Video von besserer Qualit\u00e4t sein kann. (Beachten Sie, dass dies nur m\u00f6glich ist. Wir werden sp\u00e4ter er\u00f6rtern, warum eine hohe Bitrate nicht unbedingt einer hohen Bildqualit\u00e4t entspricht.)<\/p>\n
3.
\nDie Bittiefe, die wir normalerweise 8 Bit und 10 Bit nennen, bezieht sich auf die Genauigkeit. 8 Bit bedeutet, dass jeder Kanal durch eine 8-Bit-Ganzzahl (0~255) dargestellt wird, und 10 Bit wird durch eine 10-Bit-Ganzzahl (0~1023) dargestellt. 16-Bit ist 0 ~ 65535
\n(Beachten Sie, dass der obige Ausdruck nicht streng ist. Wenn das Video codiert ist, ist es nicht unbedingt m\u00f6glich, den gesamten Bereich von 0 bis 255 zu verwenden, aber er kann reserviert werden und nur ein Teil wird verwendet, z. B. 16 bis 235. We werde es hier nicht im Detail beschreiben)<\/p>\n
Ihr Monitor ist 8-Bit, was bedeutet, dass er alle Intensit\u00e4ten von 0 bis 255 f\u00fcr jeden RGB-Kanal anzeigen kann. Die Farbtiefe des Videos entspricht jedoch der Farbtiefe von YUV. Beim Abspielen muss YUV rechnerisch in RGB umgewandelt werden. Daher ist die hohe 10-Bit-Pr\u00e4zision indirekt, was die Pr\u00e4zision w\u00e4hrend des Vorgangs erh\u00f6ht, sodass die endg\u00fcltige Farbe empfindlicher ist.<\/p>\n
Um den 8-Bit-Bildschirm zu verstehen, m\u00fcssen Sie 10-Bit spielen:
\nDer Radius eines Kreises betr\u00e4gt 12,33 m, bestimme seine Fl\u00e4che und behalte zwei Dezimalstellen.
\nDie Genauigkeit des Radius wird auf zwei Dezimalstellen angegeben, und das Ergebnis erfordert auch zwei Dezimalstellen, also wie hoch sollte die Genauigkeit von pi sein? Nur zwei Nachkommastellen? Mit pi = 3,14 errechnet sich die Fl\u00e4che zu 477,37 Quadratmetern. Mit pi = 3,1416 errechnet sich die Fl\u00e4che zu 477,61 Quadratmetern. Die Genauigkeit von pi ist hoch genug, und die Fl\u00e4che wird mit 477,61 Quadratmetern berechnet. Es reicht also, pi = 3,1416 zu nehmen, aber 3,14 ist nicht genug.<\/p>\n
Mit anderen Worten, selbst wenn die Genauigkeit des Endergebnisses geringer ist, bedeutet dies nicht, dass die an der Operation beteiligten Zahlen und der Operationsprozess eine geringere Genauigkeit beibehalten k\u00f6nnen. Basierend auf der Pr\u00e4misse, dass die endg\u00fcltige Ausgabe 8-Bit-RGB ist, hat 10-Bit-YUV immer noch den Pr\u00e4zisionsvorteil gegen\u00fcber 8-Bit-YUV. Tats\u00e4chlich betr\u00e4gt die Abdeckungsgenauigkeit nach der 8-Bit-YUV-Konvertierung etwa 26 % von 8-Bit-RGB, und die Genauigkeit nach der 10-Bit-Konvertierung kann etwa 97 % abdecken. M\u00f6chten Sie, dass Ihr 8-Bit-Bildschirm eine Genauigkeit von 97 % anzeigt? Schau dir 10 Bit an.<\/p>\n
8-Bit-Pr\u00e4zision ist nicht genug, vor allem im Bereich geringer Helligkeit, und es k\u00f6nnen leicht Farbstreifen entstehen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"