{"id":2445,"date":"2022-07-01T16:57:00","date_gmt":"2022-07-01T16:57:00","guid":{"rendered":"http:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/?p=2445"},"modified":"2022-07-01T16:57:00","modified_gmt":"2022-07-01T16:57:00","slug":"datenkomprimierung-teil-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/audio\/datenkomprimierung-teil-2\/","title":{"rendered":"Datenkomprimierung Teil 2"},"content":{"rendered":"<h2>Datenkomprimierung Teil 2<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.researchgate.net\/profile\/Md-Kamrul-Islam\/publication\/281405008\/figure\/fig1\/AS:623204506816515@1525594941766\/Basic-Technique-of-Data-Compression.png\" alt=\"Data Compression\" width=\"422\" height=\"161\" \/><\/p>\n<p>Eine sehr einfache Komprimierungsmethode ist die Laufl\u00e4ngencodierung, die dieselben kontinuierlichen Daten durch eine einfache Datenl\u00e4ngencodierung ersetzt, was ein Beispiel f\u00fcr eine verlustfreie Datenkomprimierung ist.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.researchgate.net\/profile\/Andysah-Putera-Utama-Siahaan\/publication\/328693168\/figure\/fig1\/AS:688496972943360@1541161878177\/Lossless-Data-Compression.jpg\" alt=\"Data Compression\" width=\"387\" height=\"232\" \/><\/p>\n<p>Diese Methode wird h\u00e4ufig auf B\u00fcrocomputern verwendet, um den Speicherplatz oder die Bandbreite in einem Computernetzwerk besser zu nutzen. Verlustfreiheit ist eine sehr wichtige Anforderung f\u00fcr symbolische Daten wie Tabellenkalkulationen, Text, ausf\u00fchrbare Dateien usw., da in den meisten F\u00e4llen sogar eine einzige Daten\u00e4nderung nicht akzeptabel ist, au\u00dfer in einigen begrenzten F\u00e4llen.<\/p>\n<p>Bei Video- und Audiodaten ist ein gewisses Ma\u00df an Qualit\u00e4tsminderung akzeptabel, solange ein erheblicher Teil der Daten nicht verloren geht. Unter Ausnutzung der Einschr\u00e4nkungen des menschlichen Wahrnehmungssystems kann viel Speicherplatz eingespart werden und die Qualit\u00e4t der erhaltenen Ergebnisse weicht nicht wesentlich von der Qualit\u00e4t der Originaldaten ab. Diese verlustbehafteten Datenkomprimierungsverfahren erfordern im Allgemeinen einen Kompromiss zwischen Komprimierungsgeschwindigkeit, komprimierter Datengr\u00f6\u00dfe und Qualit\u00e4tsverlust.<\/p>\n<p>Die verlustbehaftete Bildkomprimierung wird in Digitalkameras verwendet, um die Speicherkapazit\u00e4t bei geringer Verschlechterung der Bildqualit\u00e4t drastisch zu erh\u00f6hen. Die Videokomprimierung mit verlustbehaftetem MPEG-2-Codec f\u00fcr DVD implementiert eine \u00e4hnliche Funktion.<\/p>\n<p>Bei der verlustbehafteten Audiokomprimierung werden psychoakustische Verfahren verwendet, um unh\u00f6rbare oder schwer h\u00f6rbare Komponenten aus einem Signal zu entfernen. Die menschliche Sprachkomprimierung verwendet h\u00e4ufig spezialisiertere Techniken, daher wird &#8220;Sprachkomprimierung&#8221; oder &#8220;Sprachcodierung&#8221; manchmal auch von &#8220;Audiokomprimierung&#8221; als separates Studiengebiet unterschieden. Verschiedene Audio- und Sprachkomprimierungsstandards fallen in die Kategorie der Audio-Codecs. Beispielsweise wird die Sprachkomprimierung f\u00fcr die Internettelefonie verwendet, w\u00e4hrend die Audiokomprimierung zum Rippen und Dekodieren von CDs mit MP3-Playern verwendet wird.<\/p>\n<p>Theorie<br \/>\nBearbeiten<br \/>\nKompressionstheorie (die eng mit der algorithmischen Informationstheorie verwandt ist) und Ratenverzerrungstheorie, Forschungsarbeiten auf diesem Gebiet wurden haupts\u00e4chlich von dem amerikanischen Wissenschaftler Claude Elwood Shannon begr\u00fcndet, der Ende der 1990er und 1950er Jahre grundlegende Artikel \u00fcber die ver\u00f6ffentlichte Thema. in den fr\u00fchen 1900er Jahren. Doyle und Carlson schrieben im Jahr 2000, dass die Datenkomprimierung &#8220;eine der einfachsten und elegantesten Designtheorien in allen technischen Bereichen ist&#8221;. Kryptographie und Codierungstheorie sind ebenfalls eng verwandte Disziplinen, und auch die Idee der Datenkomprimierung und der statistischen Inferenz hat tiefe Wurzeln.<\/p>\n<p>Viele verlustfreie Datenkomprimierungssysteme k\u00f6nnen als Vier-Stufen-Modell betrachtet werden, und verlustbehaftete Datenkomprimierungssysteme enthalten im Allgemeinen mehr Schritte, wie z. B. Vorhersage, Frequenztransformation und Quantisierung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Datenkomprimierung Teil 2 Eine sehr einfache Komprimierungsmethode ist die Laufl\u00e4ngencodierung, die dieselben kontinuierlichen Daten durch eine einfache Datenl\u00e4ngencodierung ersetzt, was ein Beispiel f\u00fcr eine verlustfreie Datenkomprimierung ist. Diese Methode wird h\u00e4ufig auf B\u00fcrocomputern verwendet, um den Speicherplatz oder die Bandbreite in einem Computernetzwerk besser zu nutzen. 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