{"id":2425,"date":"2022-06-27T16:47:16","date_gmt":"2022-06-27T16:47:16","guid":{"rendered":"http:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/?p=2425"},"modified":"2022-06-27T16:47:16","modified_gmt":"2022-06-27T16:47:16","slug":"komprimierung-von-audio-und-videodaten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/audio\/komprimierung-von-audio-und-videodaten\/","title":{"rendered":"Komprimierung von Audio- und Videodaten"},"content":{"rendered":"<h2>Komprimierung von Audio- und Videodaten<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone\" src=\"https:\/\/image.slidesharecdn.com\/tae2-160726143319\/85\/audio-and-video-compression-3-320.jpg?cb=1469543616\" alt=\"Audio and video data compression\" width=\"320\" height=\"240\" \/><\/p>\n<p>In der Informatik und Informationstheorie ist die Datenkomprimierung oder Quellcodierung der Prozess der Darstellung von Informationen mit weniger Datenbits (oder anderen informationsbezogenen Einheiten), als wenn sie nicht codiert w\u00e4ren, gem\u00e4\u00df einem spezifischen Codierungsmechanismus.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone\" src=\"https:\/\/image.slidesharecdn.com\/tae2-160726143319\/85\/audio-and-video-compression-2-320.jpg?cb=1469543616\" alt=\"Audio and video data compression\" width=\"320\" height=\"240\" \/><\/p>\n<p>Wenn wir beispielsweise \u201ecompression\u201c als \u201ecomp\u201c codieren, kann das Element mit weniger Datenbits dargestellt werden. Ein g\u00e4ngiges Beispiel ist das ZIP-Archivformat, das nicht nur eine Komprimierung bietet, sondern auch als Archivierer fungiert und viele Dateien im selben Archiv speichern kann.<\/p>\n<p>Wir k\u00f6nnen Datenkonsistenz (dargestellt durch Informationsentropie, Entropie), Regelm\u00e4\u00dfigkeit und Vorhersagbarkeit verwenden, um eine Datenkomprimierung zu erreichen. Die zuerst von Menschen entwickelte Komprimierungstechnologie stellt eigentlich nat\u00fcrliche Sprache dar. Allgemein gesagt, wenn eine Sache in einer relativ vereinfachten nat\u00fcrlichen Sprache beschrieben werden kann, dann wird sie solche Dinge besser komprimieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Je konsistenter die Daten sind, desto konzentrierter sind ihre statistischen Merkmale. Am Beispiel der Bildkompression repr\u00e4sentiert es zentral den Zeit- und Frequenzbereich der Fourier-Transformation, das Histogramm und die Eigenwerte.<\/p>\n<p>Eine Datenkomprimierung ist m\u00f6glich, da die meisten realen Daten statistische Redundanz aufweisen. Beispielsweise wird der Buchstabe \u201ee\u201c im Englischen h\u00e4ufiger verwendet als der Buchstabe \u201ez\u201c, und es ist sehr unwahrscheinlich, dass auf den Buchstaben \u201eq\u201c ein \u201ez\u201c folgt. Die zerst\u00f6rungsfreie Datenkomprimierung nutzt im Allgemeinen die statistische Redundanz aus, damit die Daten des Absenders pr\u00e4gnanter, aber vollst\u00e4ndiger dargestellt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Das Komprimierungsverh\u00e4ltnis der zerst\u00f6rungsfreien Datenkomprimierung reicht nicht aus, um gro\u00dfe Mengen an Audio- und Videodaten zu verarbeiten, aber eine h\u00f6here Komprimierung kann erreicht werden, wenn ein gewisser Verlust an Wiedergabetreue toleriert wird. Wenn Menschen beispielsweise Fotos oder Fernsehbilder betrachten, erkennen sie m\u00f6glicherweise nicht, dass einige Details nicht perfekt sind. In \u00e4hnlicher Weise k\u00f6nnen zwei Audioaufzeichnungs-Sample-Streams gleich klingen, aber sie sind nicht genau gleich. Die destruktive Datenkomprimierung verwendet weniger Bits, um Bilder, Video oder Audio mit akzeptablen oder nicht wahrnehmbaren Zahlen darzustellen.<\/p>\n<p>Es gibt jedoch h\u00e4ufig Dateien, die nicht mit destruktiver Datenkomprimierung komprimiert werden k\u00f6nnen, und tats\u00e4chlich k\u00f6nnen sie mit keinem Komprimierungsalgorithmus f\u00fcr Daten komprimiert werden, die keine erkennbaren Muster enthalten. Au\u00dferdem f\u00fchrt der Versuch, bereits komprimierte Daten zu komprimieren, h\u00e4ufig zu einer Daten\u00fcberflutung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Komprimierung von Audio- und Videodaten In der Informatik und Informationstheorie ist die Datenkomprimierung oder Quellcodierung der Prozess der Darstellung von Informationen mit weniger Datenbits (oder anderen informationsbezogenen Einheiten), als wenn sie nicht codiert w\u00e4ren, gem\u00e4\u00df einem spezifischen Codierungsmechanismus. Wenn wir beispielsweise \u201ecompression\u201c als \u201ecomp\u201c codieren, kann das Element mit weniger Datenbits dargestellt werden. 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