![\"Mp3](\"https:\/\/play-lh.googleusercontent.com\/yQSgyXwEmrVwzzst2DVtLlXINSrB-FcaAxzQaRidrTS0KJlWJscTbaRMTxg5aPCqsA\")
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Da es m\u00f6glich war, Dateien zwischen Computern zu \u00fcbertragen, insbesondere Musik-Container-Dateien, wurde klar erkannt, dass es notwendig war, die Lautst\u00e4rke oder Lautst\u00e4rke zu \u201eoptimieren\u201c, damit sie alle mit der gleichen Intensit\u00e4t in Bezug auf die Lautst\u00e4rke klingen.<\/p>\n
![\"mp3](\"https:\/\/images-na.ssl-images-amazon.com\/images\/I\/41gj0HamUWL.jpg\")
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Zu Beginn dieses Umstands waren es nur mp3-Dateien. Derzeit haben wir Opus, Flacc, ogg usw. und in allen ist dieselbe Normalisierung des Lautst\u00e4rkepegels erforderlich.<\/p>\n
Mp4Gain ist ohne Zweifel die fortschrittlichste Software in diesem Bereich, tats\u00e4chlich fast die einzige. Denn zus\u00e4tzlich zur Normalisierung der Lautst\u00e4rke vieler Audioformate kann es auch die Audiolautst\u00e4rke vieler Videoformate normalisieren.<\/p>\n
Wenn es um Audio geht, ist die Vielfalt der Algorithmen, Codec-Typen oder die Komplexit\u00e4t des Audio-Codecs viel h\u00f6her als die von Video. Der Video-Codec basiert immer noch haupts\u00e4chlich auf Makrobl\u00f6cken als Verarbeitungseinheit, und das hybride Vorhersage- und Transformationscodierungs-Framework wie H.264 und H.265 befindet sich unter diesem Framework. Audio ist recht komplex und f\u00fcr verschiedene Szenarien sollten unterschiedliche Audio-Codecs ausgew\u00e4hlt werden. Das Folgende ist der Hauptinhalt, der dieses Mal f\u00fcr Sie geteilt wird. Ich hoffe, dass Sie durch dieses Teilen ein allgemeines Verst\u00e4ndnis der Audiokodierung und -dekodierung erlangen und eine Grundlinie in praktischen Anwendungen haben.<\/p>\n
\u00dcberblick \u00fcber den Inhalt dieses Austauschs:<\/p>\n
1) Allgemeine Sprach-\/Audiocodierungstabelle;
\n2) Grundelemente der digitalen Sprache;
\n3) Warum Komprimierung;
\n4) vom Codierer ber\u00fccksichtigte Faktoren;
\n5) Klassisches Sprachcodierungsmodell;
\n6)ISO;
\n7) Codierungsmodell;
\n8) USAC,
\n9) Kodierung,
\n10) Bei der Auswahl zu ber\u00fccksichtigende Faktoren.<\/p>\n
Digitaler Sound besteht aus drei Elementen:<\/p>\n
1) Abtastrate,
\n2) Anzahl der Kan\u00e4le,
\n3) Anzahl der Quantisierungsbits.<\/p>\n
\u25b2 Der solide Digitalisierungsprozess<\/p>\n
Der Tondigitalisierungsprozess ist:<\/p>\n
1) Sampling: digitalisiert das Signal auf der Zeitachse;
\n2) Quantisierung: digitalisiert das Signal auf der Amplitudenachse;
\n3) Codierung: Zeichnet die abgetasteten und quantisierten digitalen Daten in einem gegebenen Format auf.
\n6. Warum komprimieren?
\nAudio komprimieren, haupts\u00e4chlich um mehr Bandbreite f\u00fcr Video freizugeben und gleichzeitig die Bandbreitenlast zu reduzieren. Zwei Faktoren, Speicherplatz und Bandbreite, bestimmen die Notwendigkeit einer Sprachkomprimierung.<\/p>\n
Schauen wir uns das Beispiel unten an.<\/p>\n
Die Dauer betr\u00e4gt 4 Minuten, die Abtastrate 44100 Hz, die Abtasttiefe 16 Bit und die Gr\u00f6\u00dfe der Double Voice Wav-Datei:<\/p>\n
44100Hz*16bits*4minutes*2=(44100\/1sec)*16bits*(4minutes*(60secs\/1minute)*2=705600bits\/sec*240secs=169344000bits=169344000\/(8bits\/1byte)*2=42336000bytes=42336000\/( 1048576\/1 MB) Bytes = 40,37 MB
\nMP3, 128 kbps komprimierte Dateigr\u00f6\u00dfe:<\/p>\n
128kbps*4Minuten=(128kbit\/1Sekunde)*(4Minuten*(60Sekunden\/1Minute))=(128kBit\/1Sekunde)*240Sekunden=30720kBit=30720kBit\/(8Bit\/1Byte)=3840kByte=3840k\/(1024k\/1M)Byte=3,75 MB = 3,75 MB
\nWie im obigen Beispiel betr\u00e4gt die Speichergr\u00f6\u00dfe nach der Komprimierung des Tons ein Zehntel der urspr\u00fcnglichen Gr\u00f6\u00dfe, und die Komprimierungsrate ist sehr beeindruckend!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"