{"id":191,"date":"2020-10-18T22:43:02","date_gmt":"2020-10-18T22:43:02","guid":{"rendered":"http:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/?p=191"},"modified":"2020-10-18T22:43:02","modified_gmt":"2020-10-18T22:43:02","slug":"komprimieren-sie-mp3-ohne-qualitatsverlust","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/audio\/komprimieren-sie-mp3-ohne-qualitatsverlust\/","title":{"rendered":"Komprimieren Sie MP3 ohne Qualit\u00e4tsverlust"},"content":{"rendered":"

Komprimieren Sie MP3 ohne Qualit\u00e4tsverlust<\/strong><\/p>\n

\"Mp3\"<\/p>\n

\u00dcber verlustfreie Musikkomprimierung, Theorie, Praxis, Schlussfolgerungen.
\nMit diesem Material m\u00f6chte ich eine Reihe von Artikeln mit allem \u00f6ffnen, was mit dem H\u00f6ren von Musik auf einem Computer zu tun hat. Es ist an der Zeit, Erfahrungen auszutauschen und unterschiedliche Artikel im Internet in einem zusammenzufassen, obwohl sie nicht pr\u00e4zise, \u200b\u200bsondern relativ kurz sein sollen. Im ersten Teil sehen wir die Audioformate. Was ist FLAC, WavPack, TAK, Monkeys Audio, OptimFROG, ALAC, WMA, Shorten, LA, TTA, LPAC, MPEG-4 ALS, MPEG-4 SLS, Real Lossless? Wissen Sie, wie viele Arten von Audiodateien heute registriert sind? Bisher besch\u00e4ftigen wir uns mit verlustfreien Komprimierungsformaten f\u00fcr Audiomaterial, und die Antwort auf die Frage nach der Anzahl der Audioerweiterungen befindet sich am Ende des Artikels. Fr\u00f6hliches Lesen!<\/p>\n

\"mp3\"<\/p>\n

Definieren wir zun\u00e4chst die Begriffe:<\/p>\n

“Ein Algorithmus ist eine pr\u00e4zise Vorschrift, die den Rechenprozess definiert, der von variablen Eingaben zum gew\u00fcnschten Ergebnis f\u00fchrt.”<\/p>\n

\u201eCodec (Codec in Englisch von Encoder \/ Decoder – Encoder \/ Decoder – Encoder \/ Decoder oder Kompressor \/ Decompressor) ist ein Ger\u00e4t oder Programm, das Daten oder Signale konvertieren kann. Codecs k\u00f6nnen einen Stream \/ ein Signal (h\u00e4ufig zur \u00dcbertragung, Speicherung oder Verschl\u00fcsselung) codieren oder dekodieren, um diese f\u00fcr diese Vorg\u00e4nge anzuzeigen oder in ein geeigneteres Format zu \u00e4ndern. Codecs werden h\u00e4ufig in der digitalen Video- und Audioverarbeitung verwendet. Die meisten Codecs f\u00fcr Audio- und Videodaten verwenden eine verlustbehaftete Komprimierung, um eine akzeptable endg\u00fcltige (komprimierte) Dateigr\u00f6\u00dfe zu erhalten. Es gibt auch verlustfreie Codecs \u201c.<\/p>\n

“Verlustfreie Datenkomprimierung. – Methode zur Datenkomprimierung unter Verwendung codierter Informationen, die in einem Bit wiederhergestellt werden k\u00f6nnen. Dadurch werden die Originaldaten vollst\u00e4ndig aus dem komprimierten Zustand wiederhergestellt. In der Regel hat jeder Typ digitaler Informationen seine eigenen eigene verlustfreie Komprimierungsalgorithmen “.<\/p>\n

Die verlustfreie Datenkomprimierung wird verwendet, wenn die Identit\u00e4t der komprimierten Daten mit dem Original wichtig ist. H\u00e4ufige Beispiele sind ausf\u00fchrbare Dateien, Dokumente und Quellcode. Programme, die verlustfreie Komprimierungsformate verwenden, werden als Archivierer bezeichnet. Jeder kennt die beliebtesten ZIP- oder RAR-Dateiformate, das Unix Gzip-Dienstprogramm usw. Alle diese Programme unterscheiden sich in den angewandten Algorithmen (einem oder mehreren) und daher in den unterschiedlichen Komprimierungseigenschaften verschiedener Dateien.<\/p>\n

Teil I. – THEORIE:<\/p>\n

Komprimierungsmethoden oder verlustfreie Komprimierungsalgorithmen k\u00f6nnen nach der Art der Daten klassifiziert werden, f\u00fcr die sie erstellt wurden. Es gibt drei Haupttypen von Daten: Text, Bilder und Ton. Grunds\u00e4tzlich kann jeder verlustfreie Mehrzweck-Datenkomprimierungsalgorithmus (Mehrzweck bedeutet, dass er jede Art von Bin\u00e4rdaten verarbeiten kann) f\u00fcr jede Art von Daten verwendet werden, aber die meisten von ihnen sind f\u00fcr alle Basistypen ineffizient. Audiodaten k\u00f6nnen beispielsweise mit einem Textkomprimierungsalgorithmus nicht gut komprimiert werden und umgekehrt.<\/p>\n

Zu den Komprimierungsmethoden geh\u00f6ren: Entropiekomprimierung, W\u00f6rterbuchmethoden, statistische Methoden. Jede Methode eignet sich f\u00fcr einen bestimmten Datentyp und enth\u00e4lt mehrere Algorithmen.<\/p>\n

Entropiekomprimierung: Huffman-Algorithmus Adaptiver Huffman-Algorithmus Arithmetische Codierung (Intervall-Shannon-Fano-Algorithmus) Golomb-Codes Universeller Delta-Code (Elias Fibonacci)<\/p>\n

W\u00f6rterbuchmethoden: RLE Deflate LZ (LZ77 \/ LZ78 LZSS LZW LZWL LZO LZMA LZX LZRW LZJB LZT)<\/p>\n

Statistische Algorithmusmodelle f\u00fcr Text (oder Text-Bin\u00e4rdaten als ausf\u00fchrbare Datei) umfassen: Burrows-Wheeler-Transformation (Block-Sort-Vorverarbeitung, die die Komprimierung effizienter macht) LZ77 und LZ78 (von DEFLATE verwendet) LZW.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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