![\"Bit-depth\"](\"https:\/\/cat.com.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/372-C02-Shooting-secondary.png\")
<\/p>\n<\/p>\n
Die \u201eBittiefe\u201c in einem Video ist \u201edie Datenmenge, die pro Pixel zugewiesen wird\u201c.<\/p>\n
![\"BIT](\"https:\/\/d9pfvpeevxz0y.cloudfront.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/bitdepthcameras.jpg\")
<\/p>\n
Es hat eine andere Bedeutung als “Bittiefe” in Audio.
\n“Bittiefe” im Audio…
\n\u2192 Die Datenmenge, die pro Probe zugewiesen wird
\n“Bittiefe” auf Video …
\n\u2192 Die pro Pixel zugewiesene Datenmenge
\nReferenz \u2013 Bedeutung und Beziehung von Abtastrate, Bittiefe und Bitrate<\/p>\n
weiter,<\/p>\n
Bit-Tiefe
\nFarbtiefe
\nPixeltiefe
\nSie haben alle dieselbe Bedeutung.<\/p>\n
Wenn die \u201eBit-Tiefe\u201c beispielsweise \u201e24 Bit\u201c betr\u00e4gt, bedeutet dies, dass einem Pixel 24 Bit zugewiesen sind.<\/p>\n
Au\u00dferdem wird die “Bittiefe” in der Einheit bpp (Bits pro Pixel) ausgedr\u00fcckt.<\/p>\n
Beispiel: 24 Bit pro Pixel = 24 bpp
\nBerechnung der Dateigr\u00f6\u00dfe
\n30fps-Bild<\/p>\n
zum Beispiel,<\/p>\n
Bittiefe: 24 bpp
\nAufl\u00f6sung: 1920 x 1080
\nf\u00fcr Videos<\/p>\n
1920 Pixel \u2715 1080 Pixel \u2715 24 Bit = 49766400 Bit = 6220800 Byte \u2252 6,2 MB
\nSie k\u00f6nnen sehen, dass es satte 6,2 MB pro Frame sein werden.
\n(F\u00fcr ein 1-min\u00fctiges Video mit 30 fps, 6,2 MB\/Frame \u2715 30 Frames\/s \u2715 60 s \u2252 11 GB)<\/p>\n
Das ist \u00fcbrigens das sogenannte \u201eunkomprimierte Video (RGB24)\u201c.
\nUnterschiede aufgrund des Farbraums.
\n450px-YUV_UV_plane.svg
\nZitat: YUV – Wikipedia<\/p>\n
Auch wenn dort dasselbe \u201e24bpp\u201c steht, unterscheidet sich die Abbildungsmethode je nach Farbraum.<\/p>\n
zum Beispiel,<\/p>\n
F\u00fcr “24bpp” in RGB:
\n\u2192 Ordnen Sie R, G, B jeweils 8 Bit zu
\nF\u00fcr YUV (YCbCr) von “24bpp”:
\n\u2192 Weisen Sie Y, U, V jeweils 8 Bit zu
\nEs ist so.<\/p>\n
Bei YUV h\u00e4ngt die Anzahl der zugewiesenen Bits vom “Abtastverh\u00e4ltnis” ab.<\/p>\n
Die richtige Antwort ist, YUV als YCbCr auszudr\u00fccken, aber aus irgendeinem Grund ist es in der PC-Welt \u00fcblich, es YUV zu nennen, also nenne ich es YUV.
\nIm Fall von YUV wird es zu “effektivem Bit”.
\nIm Fall von YUV ist das \u201eAbtastverh\u00e4ltnis\u201c je nach Format unterschiedlich, sodass die Methode zum Erfassen des Helligkeits- und Farbunterschieds unterschiedlich ist.<\/p>\n
zum Beispiel,<\/p>\n
Bei \u201eYUV444\u201c werden jeweils 8 Bit von Y, U und V genommen.
\nBei “YUV420” nimmt Y jeweils 8 Bit, aber U und V teilen sich 8 Bit.
\nEs wird so sein.<\/p>\n
Im Fall von “YUV420” k\u00f6nnen Sie also sehen, dass die tats\u00e4chliche Anzahl von Bits mal eins “12 Bits” ist.<\/p>\n
Die “effektive Anzahl von Bits pro Pixel” zu diesem Zeitpunkt wird als “effektives Bit” bezeichnet. (“12bit” f\u00fcr “YUV420”)<\/p>\n
Daher gibt es einen doppelten Unterschied in der Dateigr\u00f6\u00dfe zwischen “YUV444” und “YUV420”. . (Es ist tats\u00e4chlich mit einem Codec komprimiert, also macht es keinen gro\u00dfen Unterschied)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"