{"id":1143,"date":"2021-02-18T21:00:20","date_gmt":"2021-02-18T21:00:20","guid":{"rendered":"http:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/?p=1143"},"modified":"2021-02-18T21:00:20","modified_gmt":"2021-02-18T21:00:20","slug":"bittiefe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/audio\/bittiefe\/","title":{"rendered":"Bittiefe"},"content":{"rendered":"<p><strong>Bittiefe<\/strong><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.masteringbox.com\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/SSampling-1139x550.png\" alt=\"Bit depth\" \/><\/p>\n<p>Um die Bittiefe (Breite) zu verstehen, betrachten wir zun\u00e4chst die Bits.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/encrypted-tbn0.gstatic.com\/images?q=tbn:ANd9GcRIBFqR-SHiDNhkXkdKxubq5_f6ryLC_DMeZA&amp;usqp=CAU\" alt=\"Bit depth\" \/><\/p>\n<p>Kurz f\u00fcr Bin\u00e4rziffer ist ein Bit eine separate Komponente eines Bin\u00e4rcodes, entweder 1 oder 0.<\/p>\n<p>Je mehr Bits verwendet werden, desto mehr Kombinationen sind m\u00f6glich. Zum Beispiel &#8230;<\/p>\n<p>Wie Sie der folgenden Tabelle entnehmen k\u00f6nnen, k\u00f6nnen 16 Kombinationen aus 4 Bits erstellt werden.<\/p>\n<p>4 Bits<\/p>\n<p>Bei der Codierung von Informationen wird jeder Nummer ein Wert zugewiesen.<\/p>\n<p>Mit zunehmender Anzahl von Bits w\u00e4chst die Anzahl m\u00f6glicher Werte exponentiell.<\/p>\n<p>4 Bits = 16 m\u00f6gliche Werte<br \/>\n8 Bits = 256 m\u00f6gliche Werte<br \/>\n16 Bit = 16536 m\u00f6gliche Werte<br \/>\n24 Bit = 16777215 m\u00f6gliche Werte<br \/>\nBei digitalem Audio wird jeder Wert den Amplituden der Schallwelle zugewiesen.<\/p>\n<p>Je h\u00f6her die Bittiefe, desto gr\u00f6\u00dfer der Unterschied zwischen lautem und leisem Ton &#8230; und desto gr\u00f6\u00dfer der Dynamikbereich der Aufnahme.<\/p>\n<p>Als Faustregel gilt, dass sich der Dynamikbereich mit jedem &#8220;Schlag&#8221; um 6 dB erh\u00f6ht.<\/p>\n<p>Zum Beispiel :<\/p>\n<p>4 Bits = 24 dB<br \/>\n8 Bit = 48 dB<br \/>\n16 Bit = 96 dB<br \/>\n24 Bit = 144 dB<br \/>\nIm Allgemeinen bedeutet dies &#8230; mehr Bittiefe f\u00fchrt zu weniger Rauschen &#8230;<\/p>\n<p>Denn durch Hinzuf\u00fcgen von Headroom kann das gew\u00fcnschte Signal in Bezug auf Rauschen deutlicher aufgezeichnet werden.<\/p>\n<p>kleine und gro\u00dfe Bohrtiefe<\/p>\n<p>Weiter weg\u2026<\/p>\n<p>5. Quantisierungsfehler<br \/>\nEs klingt erstaunlich, dass 24-Bit-Aufnahmen fast 17 Millionen Werte enthalten, oder?<\/p>\n<p>Dies ist jedoch viel weniger als die unendliche Anzahl m\u00f6glicher Werte, die in einem analogen Signal existieren.<\/p>\n<p>In fast allen Stichproben liegt der wahre Wert irgendwo zwischen den beiden m\u00f6glichen Werten. Der Konverter rundet sie einfach auf den n\u00e4chsten Wert (quantisiert).<\/p>\n<p>Das Ergebnis ist eine als Quantisierungsfehler bekannte Verzerrung, die in zwei Stufen des Aufzeichnungsprozesses auftritt:<\/p>\n<p>zun\u00e4chst bei der Analog-Digital-Wandlung<br \/>\nam Ende beim Mastering<br \/>\nW\u00e4hrend des Masterings werden die Abtastrate und die Bittiefe des endg\u00fcltigen Titels h\u00e4ufig reduziert, wenn sie in das endg\u00fcltige digitale Format (CD, MP3 usw.) konvertiert werden.<\/p>\n<p>In diesem Fall werden einige Informationen entfernt und neu quantisiert, wodurch der Klang weiter verzerrt wird.<\/p>\n<p>Um dieses Problem zu l\u00f6sen, wurde Folgendes erfunden &#8230;<\/p>\n<p>6. Dithering<br \/>\nBeim Konvertieren einer 24-Bit-Datei in eine 16-Bit-Datei wird Dithering verwendet, um den gr\u00f6\u00dften Teil der resultierenden Verzerrung auszublenden.<\/p>\n<p>Hinzuf\u00fcgen von &#8220;Pseudozufallsrauschen&#8221; zum Audiosignal.<\/p>\n<p>Da dieses Konzept bei der Darstellung von Ton schwer zu visualisieren ist, wird es normalerweise anhand von Bildern erkl\u00e4rt.<\/p>\n<p>Es funktioniert so:<\/p>\n<p>Wenn ein Farbfoto in Schwarzwei\u00df konvertiert wird, wird mathematisch berechnet, welches Farbpixel schwarz und welches Pixel wei\u00df sein soll.<\/p>\n<p>Auch wie die Quantisierung digitaler Audio-Samples berechnet wird.<\/p>\n<p>Wie Sie der Abbildung unten entnehmen k\u00f6nnen, sieht das obige Bild wie Schei\u00dfe aus, nicht wahr?<\/p>\n<p>z\u00f6gern<\/p>\n<p>Aber dank Dithering &#8230;<\/p>\n<p>Eine kleine Menge wei\u00dfer Pixel wird versehentlich in die schwarzen Bereiche eingef\u00fcgt &#8230;<br \/>\nEine kleine Anzahl schwarzer Pixel gelangt versehentlich in die wei\u00dfen Bereiche &#8230;<br \/>\nUnd durch Hinzuf\u00fcgen dieses &#8220;pseudozuf\u00e4lligen Rauschens&#8221; zum Bild sieht das &#8220;Nach&#8221; -Bild viel besser aus. Das Konzept des Audio-Ditherings ist \u00e4hnlich.<\/p>\n<p>Weiter weg\u2026<\/p>\n<p>7. Verz\u00f6gerungszeit<br \/>\nEin gro\u00dfer Fehler moderner digitaler Studios ist die Verz\u00f6gerung, die sich im Signalfluss, insbesondere in DAWs, aufbaut.<\/p>\n<p>Unter Ber\u00fccksichtigung aller Berechnungen dauert es zwischen einigen Millisekunden und mehreren Millisekunden TENS, bis das Audiosignal das System verl\u00e4sst.<\/p>\n<p>Die Verz\u00f6gerung von 0 bis 11 Millisekunden ist so kurz, dass die durchschnittliche Person sie nicht einmal bemerkt.<br \/>\nMit einer Verz\u00f6gerung von 11 bis 22 Millisekunden h\u00f6ren Sie einen nervigen Slapback, eine kurze Verz\u00f6gerung, an die Sie sich erst gew\u00f6hnen m\u00fcssen.<br \/>\nMit einer Verz\u00f6gerung von mehr als 22 Millisekunden ist es fast unm\u00f6glich, den Track mitzuspielen oder mitzusingen.<br \/>\nIn einer typischen digitalen Signalkette gibt es 4 Stufen, die die resultierende Verz\u00f6gerungszeit beeinflussen:<\/p>\n<p>Analog-Digital-Wandlung<br \/>\nDAW-Pufferung<br \/>\nKomplementverz\u00f6gerung<br \/>\nDigital-Analog-Wandlung<br \/>\nA \/ D- und D \/ A-Konvertierung sind die 2 kleinsten negativen Effekte, die die Latenz um maximal 5 Millisekunden verl\u00e4ngern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bittiefe Um die Bittiefe (Breite) zu verstehen, betrachten wir zun\u00e4chst die Bits. 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