{"id":1130,"date":"2021-02-17T11:24:29","date_gmt":"2021-02-17T11:24:29","guid":{"rendered":"http:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/?p=1130"},"modified":"2021-02-17T11:24:29","modified_gmt":"2021-02-17T11:24:29","slug":"gerausche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/audio\/gerausche\/","title":{"rendered":"Ger\u00e4usche"},"content":{"rendered":"<p><strong>Ger\u00e4usche<\/strong><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.rohm.com\/documents\/11303\/3768391\/DAC1-1.jpg\/e560b0df-6c89-4eab-a137-b02e126146a0?t=1543455794637\" alt=\"D \/ A converters\" \/><\/p>\n<p>Es gibt viele Arten von Rauschen, die die Aufnahme beeinflussen k\u00f6nnen. Dies sind die wichtigsten: Quantisierungsrauschen, Rundungsrauschen, Aperturjitter, harmonische Verzerrung, analoges Rauschen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.tfd.com\/cde\/AD_CONV.GIF\" alt=\"D \/ A converters\" \/><\/p>\n<p>Sie k\u00f6nnen sich mit den Beschreibungen der vier Arten von Rauschen und den Formeln vertraut machen, um ungef\u00e4hr zu verstehen, wie viel Verzerrung jeder Typ in ein digitalisiertes Signal einf\u00fchrt.<\/p>\n<p>Nehmen Sie den Begriff &#8220;Rauschen&#8221; nicht als Manifestation des bekannten &#8220;wei\u00dfen Rauschens&#8221;. Verschiedene Arten von Rauschen werden unterschiedlich wahrgenommen. In diesem Zusammenhang sollte der Begriff &#8220;Rauschen&#8221; eher als Verlust eines Teils des Nutzsignals verstanden werden.<\/p>\n<p>Es ist immer noch m\u00f6glich, eine Art von Rauschen separat grob zu berechnen, aber der Gesamtrauschpegel w\u00e4hrend der Digitalisierung ist kaum. Dies ist ein sehr komplexes mathematisches Modell mit vielen Annahmen. Versuchen wir, vom Gegenteil auszugehen und den Dynamikbereich des im ADC (Analog-Digital-Wandler) aufgezeichneten Signals zu analysieren und mit dem zu vergleichen, was theoretisch m\u00f6glich ist.<\/p>\n<p>Der Rauschpegel wird im Allgemeinen in Bezug auf den Quantisierungsschritt (ein Bit) oder den Dynamikbereich des Audiosignals berechnet. Der Dynamikbereich wird in Dezibel gemessen und kann nach folgender Formel berechnet werden: DR = 20 lg (2 N), wobei N das Quantisierungsbit ist. Es stellt sich heraus, dass f\u00fcr 16 Bit der m\u00f6gliche Dynamikbereich etwa 96 dB und f\u00fcr 24 Bit etwa 144 dB betr\u00e4gt.<\/p>\n<p>Ich werde die Ergebnisse des Testens des ADC &#8220;Lynx Studio Hilo TB&#8221; nehmen, dies ist ein Studio-ADC \/ DAC der h\u00f6chsten Preiskategorie. Es zeigte die folgenden Ergebnisse.<\/p>\n<p>ARBEITSZEITEN 24 BITS, 44 KHz<br \/>\nDynamikbereich, dB (A) 119,3 Fein<br \/>\nUnd hier sind die Ergebnisse ohne Verst\u00e4rkung.<\/p>\n<p>ARBEITSZEITEN 24 BITS, 44 KHz<br \/>\nDynamikbereich, dB (A) 112,6 Fein<br \/>\nMit Blick auf die Zukunft werde ich sagen, dass der getestete ADC Dithering-, Noise Shaping- und Dezimierungstechnologien verwendet, die einen erweiterten Dynamikbereich und einen reduzierten Ger\u00e4uschpegel erm\u00f6glichen. Ich werde Ihnen im n\u00e4chsten Absatz mehr \u00fcber diese Technologien erz\u00e4hlen.<\/p>\n<p>Nun sch\u00e4tzen wir: 24 Bit entsprechen 144 dB; Dies ist der m\u00f6gliche Dynamikbereich. Wir subtrahieren den tats\u00e4chlichen Dynamikbereich von 119 dB von 144 dB, der Ger\u00e4uschverlust betr\u00e4gt bestenfalls 25 dB und im schlimmsten Fall 32 dB. Leider wurde es nicht mit 16 Bit getestet, aber in Bezug auf das Verh\u00e4ltnis sollten die Ergebnisse noch schlechter sein, da eine Verringerung der Bittiefe zwangsl\u00e4ufig zu einem erh\u00f6hten Rauschen f\u00fchrt. Es stellt sich heraus, dass etwa 1\/5 des Signals einfach durch Rauschen verloren geht.<\/p>\n<p>Das Bild ist alles andere als rosig. Und wenn Sie tiefer graben und \u00fcberlegen, wie der Ton im Aufnahmestudio gemischt wird, wird es unangenehm. In der Regel werden fertige Arbeiten aus Proben gemischt, bei denen die angegebenen Ger\u00e4usche bereits vorhanden sind, da die Proben auf einem \u00e4hnlichen ADC aufgezeichnet werden. Dann werden Effekte hinzugef\u00fcgt, die zumindest zu Resampling und damit verbundenen Rundungsfehlern f\u00fchren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ger\u00e4usche Es gibt viele Arten von Rauschen, die die Aufnahme beeinflussen k\u00f6nnen. Dies sind die wichtigsten: Quantisierungsrauschen, Rundungsrauschen, Aperturjitter, harmonische Verzerrung, analoges Rauschen. Sie k\u00f6nnen sich mit den Beschreibungen der vier Arten von Rauschen und den Formeln vertraut machen, um ungef\u00e4hr zu verstehen, wie viel Verzerrung jeder Typ in ein digitalisiertes Signal einf\u00fchrt. 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