{"id":1112,"date":"2021-02-13T19:41:58","date_gmt":"2021-02-13T19:41:58","guid":{"rendered":"http:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/?p=1112"},"modified":"2021-02-13T19:41:58","modified_gmt":"2021-02-13T19:41:58","slug":"analog-digital-signalumwandlung-teil-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mp4gain.com\/de\/audio-video\/audio\/analog-digital-signalumwandlung-teil-2\/","title":{"rendered":"Analog-Digital-Signalumwandlung Teil 2"},"content":{"rendered":"<p><strong>Analog-Digital-Signalumwandlung Teil 2<\/strong><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/homestudiomagic.com\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/adc_950.png\" alt=\"Analog to digital\" \/><\/p>\n<p>Wenn Sie w\u00e4hrend des Abtastvorgangs keine Verzerrung des TV-Signals mit einer Grenzfrequenz von beispielsweise 6 MHz ben\u00f6tigen, muss die Abtastfrequenz mindestens 12 MHz betragen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/networkencyclopedia.com\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Analog-to-Digital-Converter-ADC.gif\" alt=\"Image result for Analog to digital\" \/><\/p>\n<p>Je n\u00e4her die Abtastrate an der doppelten Grenzfrequenz des Signals liegt, desto schwieriger ist es jedoch, ein Tiefpassfilter zu erzeugen, das bei der Rekonstruktion und auch bei der Vorfilterung des urspr\u00fcnglichen analogen Signals verwendet wird. Dies liegt daran, dass mit zunehmender Ann\u00e4herung der Abtastfrequenz an die doppelte Grenzfrequenz des abgetasteten Signals immer strengere Anforderungen an die Form der Frequenzeigenschaften der Rekonstruktionsfilter gestellt werden: Sie m\u00fcssen immer genauer einem Rechteck entsprechen. charakteristisch. Es ist zu beachten, dass ein rechteckiger Filter nicht physisch implementiert werden kann. Ein solches Filter muss, wie die Theorie zeigt, eine unendlich gro\u00dfe Verz\u00f6gerung in das \u00fcbertragene Signal einbringen. Daher gibt es in der Praxis immer ein bestimmtes Intervall zwischen der doppelten Grenzfrequenz des urspr\u00fcnglichen Signals und der Abtastfrequenz.<\/p>\n<p>Quantifizierung<br \/>\n&#8211; stellt das Ersetzen des Z\u00e4hlwerts des Signals durch den n\u00e4chsten Wert eines Satzes fester Werte dar &#8211; Quantisierungspegel. Mit anderen Worten ist Quantisierung die Rundung des Z\u00e4hlwerts. Quantisierungspegel unterteilen den gesamten Bereich m\u00f6glicher \u00c4nderungen der Signalwerte in eine endliche Anzahl von Intervallen: Quantisierungsschritte. Der Ort der Quantisierungspegel wird durch die Quantisierungsskala bestimmt. Es werden einheitliche und ungleichm\u00e4\u00dfige Skalen verwendet. In Fig. 3 sind das urspr\u00fcngliche analoge Signal und seine mittels einer einheitlichen Quantisierungsskala erhaltene quantisierte Version sowie die entsprechenden Bildsignale dargestellt.<\/p>\n<p>Signalverzerrungen, die w\u00e4hrend des Quantisierungsprozesses auftreten, werden als Quantisierungsrauschen bezeichnet. Bei der instrumentellen Rauschsch\u00e4tzung wird die Differenz zwischen dem urspr\u00fcnglichen Signal und seiner quantisierten Kopie berechnet, und beispielsweise wird der quadratische Mittelwert dieser Differenz als objektive Rauschindikatoren verwendet. Das Zeitdiagramm und das Bild des Quantisierungsrauschens sind ebenfalls in Fig. 3 gezeigt (das Bild des Quantisierungsrauschens ist auf einem grauen Hintergrund gezeigt). Im Gegensatz zu Jitterrauschen ist das Quantisierungsrauschen mit dem Signal korreliert, sodass das Quantisierungsrauschen nicht durch Nachfilterung entfernt werden kann. Das Quantisierungsrauschen nimmt mit zunehmender Anzahl von Quantisierungspegeln ab.<\/p>\n<p>Bei einer relativ gro\u00dfen Anzahl von Pegeln \u00e4hnelt das Quantisierungsrauschen dem \u00fcblichen Jitterrauschen. Die Rauschschwingung wurde reduziert, so dass es notwendig war, diese Schwingung 128-mal zu erh\u00f6hen, wenn ein Bild des Quantisierungsrauschens erhalten wurde, um das Rauschen wahrnehmbar zu machen. Vor einigen Jahren schien es ausreichend, 256 Pegel zur Quantifizierung eines Fernsehvideosignals zu verwenden. Es wird nun als die Norm angesehen, ein Videosignal bei 1024 Pegeln zu quantifizieren. Die Anzahl der Quantisierungspegel bei der Bildung eines digitalen Audiosignals ist viel gr\u00f6\u00dfer &#8211; von Zehntausenden bis Millionen.<\/p>\n<p>Digitale Codierung<br \/>\nEin quantisiertes Signal kann im Gegensatz zum urspr\u00fcnglichen analogen Signal nur eine endliche Anzahl von Werten annehmen. Dies erm\u00f6glicht die Darstellung einer Zahl, die der Ordnungszahl des Quantisierungspegels entspricht, innerhalb jedes Abtastintervalls. Diese Zahl kann wiederum durch eine Kombination einiger Zeichen oder Symbole ausgedr\u00fcckt werden. Der Zeichensatz (Symbole) und das Regelsystem, nach dem Daten als Zeichensatz dargestellt werden, werden als Code bezeichnet. Die endg\u00fcltige Folge von Codesymbolen wird als Codewort bezeichnet. Das quantisierte Signal kann in eine Folge von Codew\u00f6rtern umgewandelt werden. Diese Operation wird als Codierung bezeichnet. Jedes Codewort wird innerhalb eines Abtastintervalls \u00fcbertragen. Bin\u00e4rcode wird h\u00e4ufig zum Codieren von Audio- und Videosignalen verwendet. Wenn das quantisierte Signal N Werte annehmen kann, ist die Anzahl der Bin\u00e4rsymbole in jedem Codewort n&gt; = log2N. Ein Bit oder Zeichen in einem Wort, das im Bin\u00e4rcode dargestellt wird, wird als Bit bezeichnet. Im Allgemeinen ist die Anzahl der Quantisierungspegel gleich einer ganzzahligen Potenz von 2, dh N = 2n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Analog-Digital-Signalumwandlung Teil 2 Wenn Sie w\u00e4hrend des Abtastvorgangs keine Verzerrung des TV-Signals mit einer Grenzfrequenz von beispielsweise 6 MHz ben\u00f6tigen, muss die Abtastfrequenz mindestens 12 MHz betragen. 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